প্রকল্প সম্পর্কে

QwenPaw একটি ওপেন-সোর্স পার্সোনাল AI অ্যাসিস্ট্যান্ট যা আপনার নিজের মেশিনে বা ক্লাউডে ইনস্টল করে চলানোর জন্য তৈরি। এটি PyPI, একটি ইনস্টল স্ক্রিপ্ট, Docker ইমেজ, একটি ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন (Tauri, বিটা), এবং একাধিক ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্ট অপশন—যেমন Alibaba Cloud ECS, AgentScope Platform, এবং ModelScope Studio—এর মাধ্যমে বিতরণ করা হয়। README-তে বর্ণিত প্রধান ক্ষমতাসমূহ: - মেমোরি: লাইভ ওয়ার্কিং কন্টেক্সট, সম্পূর্ণ শব্দশোধ্ধ কথোপকথনের ইতিহাস এবং ReMe দ্বারা চালিত স্ব-বিবর্তনশীল ব্যক্তিগত জ্ঞান ভंडार একত্রিত করে তিন স্তরের মেমোরি সিস্টেম। কথোপকথন ও সম্পদ পাঠযোগ্য, সম্পাদনযোগ্য, খুঁজে বেরযোগ্য, linked Markdown মেমোরিতে রূপান্তরিত হয়। - মডেল সমর্থন: QwenPaw-Flash 2B/4B/9B মডেলসহ QwenPaw Local রানটাইম (llama.cpp) আগেন্ট কাজের জন্য প্রশিক্ষিত, সাথে Ollama, LM Studio, এবং DashScope/Qwen, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Kimi, OpenRouter সহ ১৪+ ক্লাউড প্রদানের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। - নিরাপত্তা: kernel-level sandbox, Tool Guard, File Guard, Skill Scanner, এবং access policy যা নির্বাহের আগেই ক্ষতিকর কমান্ডগুলো আটকে দেয়। - মাল্টি-এজেন্ট: নিজস্ব মেমোরি ও দক্ষতাসহ স্বাধীন আগেন্ট, runtime sub-agents, এবং Agent Communication Protocol (ACP) এর মাধ্যমে cross-system অর্কেস্ট্রেশন। - ওয়ার্কস্পেস: প্রজেক্ট ও আগেন্ট ফাইলগুলোর মধ্যে ইউনিফাইড ফাইল নেভিগেশন, প্রিভিউ, এডিটিং, diffs, আপলোড ও ডাউনলোড সুবিধা। - এক্সটেন্সিবিলিটি: শেডিউলিং, ডকুমেন্ট, ব্রাউজার, নিউজ ইত্যাদির জন্য Skills; প্লাগইন আর্কিটেকচার ও মার্কেটপ্লেস; এবং MCP integrations এর মাধ্যমে বহিঃপ্রযুক্তি সংযোগ। - চ্যানেলস: ডিংটাং, লার্ক, হোয়াটসঅ্যাপ, ডিসকর্ড, টেলিগ্রাম, iMessage ও QQ—একই ইনস্ট্যান্স থেকে; সাথে web Console, full-screen TUI (Terminal UI), এবং ডেস্কটপ অ্যাপ। - গোপনীয়তা: লোকাল ডিপ্লয়মেন্টে ডাটা ব্যবহারকারীর মেশিনেই থাকে, কোনো থার্ড-পার্টি হোস্টিং বা ডাটা আপলোড হয় না। সাধারণ ব্যবহারগুলোর মধ্যে রয়েছে অটোমেশন ও শেডিউলড টাস্ক (নিউজ ডাইজেস্ট, রিপোর্ট তৈরি, মাল্টি-চ্যানেল ব্রডকাস্টিং); কোড পড়া/এডিট/রিভিউ/টেস্টিং; PDF, Word, Excel ও PowerPoint এর মতো নথি প্রক্রিয়াকরণ; ওয়েব সার্চ ও ভিডিও সারাংশ; মাল্টি-চ্যানেল অপারেশন; এবং বিল্ট-ইন ক্ষমতা, প্লাগইন ও শেডিউলড টাস্ক একত্রিত করে কাস্টম ওয়ার্কফ্লো। ইনস্টলেশন পদ্ধতি: `pip install qwenpaw` (Python >= 3.11, < 3.14) তারপর `qwenpaw init --defaults` ও `qwenpaw app`; macOS/Linux ও Windows এর জন্য one-line ইনস্টল স্ক্রিপ্ট; Docker Hub ও Alibaba Cloud ACR তে Docker ইমেজ (ডাটা, secrets, ব্যাকআপের জন্য ভলিউম সহ); Windows 10+ ও macOS 14+ এর জন্য ডেস্কটপ বিটা। Console ডিফল্টভাবে http://127.0.0.1:8088/ এ চলে। ক্লাউড LLM API কে API key প্রয়োজন, তবে লোকাল মডেলের জন্য নয়। প্রজেক্টটি Apache 2.0 লাইসেন্সে AgentScope দ্বারা নির্মিত। README-তে ২.০.০ থেকে ২.২.০ পর্যন্ত সংস্করণগুলোর রিলিজ নোটস, Agent OS আর্কিটেকচার, Loop Engineering, Scroll Context, ReMe v0.4, একটি bundled TUI, self-hosted multi-user Hub এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যসমূহ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।