qwenpaw

QwenPaw は、自分のマシンまたはクラウドにインストールして実行するように設計されたオープンソースのパーソナル AI アシスタントです。PyPI、インストール スクリプト、Docker イメージ、デスクトップ アプリケーション（Tauri、ベータ）を通じて配布され、Alibaba Cloud ECS、AgentScope プラットフォーム、ModelScope Studio などのいくつかのクラウド デプロイ オプションも含まれます。 README に記載されているコア機能： - メモリ：ライブ作業コンテキスト、完全な逐語会話履歴、ReMe で駆動される自己進化するパーソナル ナレッジベースを組み合わせた 3 層メモリ システム。会話とリソースは、読み取り、編集、検索、リンク可能な Markdown メモリに変換されます。 - モデル サポート：llama.cpp（QwenPaw Local ランタイム）に組み込まれた、エージェント タスク向けにトレーニングされた QwenPaw-Flash 2B/4B/9B モデルに加えて、Ollama、LM Studio、および DashScope/Qwen、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Kimi、OpenRouter などの 14 以上のクラウド プロバイダーと互換性があります。 - セキュリティ：カーネルレベルのサンドボックス、Tool Guard、File Guard、Skill Scanner、および危険なコマンドを実行前にブロックするアクセス ポリシー。 - マルチエージェント：独自のメモリとスキルを持つ独立したエージェント、ランタイム サブエージェント、およびクロスシステム オーケストレーションのための Agent Communication Protocol (ACP)。 - ワークスペース：プロジェクトおよびエージェント ファイル間での統一されたファイル ナビゲーション、プレビュー、編集、差分、アップロード、ダウンロード。 - 拡張性：スケジュール、ドキュメント、ブラウザ、ニュースなどの Skills、マーケットプレイスを備えたプラグイン アーキテクチャ、および外部ツールとの MCP 統合。 - チャネル：1 つのインスタンスから DingTalk、Lark、WeChat、Discord、Telegram、iMessage、QQ に加えて、ウェブ Console、フルスクリーン端末 UI (TUI)、デスクトップ アプリ。 - プライバシー：ローカル デプロイメントでは、サードパーティのホスティングやデータ アップロードなしで、ユーザーのマシンにデータが保持されます。 リストされた典型的な用途には、自動化とスケジュールされたタスク（ニュース ダイジェスト、レポート生成、マルチチャネル ブロードキャスト）、コードの読み取り/編集/レビュー/テスト、PDF、Word、Excel、PowerPoint のドキュメント処理、ウェブ検索とビデオ要約、マルチチャネル オペレーション、および組み込み機能、プラグイン、スケジュールされたタスクを組み合わせたカスタム ワークフローが含まれます。 インストール方法：`pip install qwenpaw`（Python >= 3.11, < 3.14）の後に `qwenpaw init --defaults` と `qwenpaw app` を実行；macOS/Linux と Windows 用のワンライン インストール スクリプト；Docker Hub と Alibaba Cloud ACR の Docker イメージ（データ、シークレット、バックアップ用のボリューム付き）；および Windows 10+ と macOS 14+ 向けのデスクトップ ベータ。Console はデフォルトで http://127.0.0.1:8088/ で実行されます。クラウド LLM API には API キーが必要ですが、ローカル モデルには必要ありません。 このプロジェクトは Apache 2.0 ライセンスの下で提供され、AgentScope によって構築されています。README には、バージョン 2.0.0 から 2.2.0 までのリリースノートも文書化されており、Agent OS アーキテクチャ、Loop Engineering、Scroll Context、ReMe v0.4、バンドルされた TUI、セルフホスト型マルチユーザー ハブ、その他の機能がカバーされています。