好开源，值得被发现。

Made With ML是一套开源课程与代码库，教授如何设计、开发、部署和迭代生产级机器学习应用，涵盖MLOps、测试、模型服务、持续集成与持续部署及持续学习。

GPT Researcher 是一款开源自主研究代理，能够利用网络和本地文档进行深度研究并生成带有引用的详细报告。它支持多代理工作流、图像生成，并可通过 MCP 与 Claude 集成。

开源合集，包含100多个AI智能体、智能体技能和RAG应用。Apache-2.0许可，手工构建并端到端测试，兼容Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Llama、Qwen。

Open WebUI 是一个自托管且可扩展的 AI 平台，为本地和云端模型提供用户友好的界面，支持 Ollama 及兼容 OpenAI 的 API。

QwenPaw 是一个可自行部署的个人 AI 助手，可在本地或云端运行，具备三层记忆、沙盒工具执行、多智能体支持，并提供钉钉、飞书、微信、Discord、Telegram 等多种连接器。

nanobot 是一个用 Python 编写的超轻量级、自托管个人 AI Agent 框架，配备 WebUI、终端界面，并支持多种聊天应用的集成。

微舆是一个从0实现的多智能体舆情分析系统，通过AI爬虫集群、多模态分析、论坛协作机制和智能报告生成，帮助用户打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策。支持国内外30+主流社媒分析，可接入私有数据库，纯Python模块化设计，支持Docker一键部署。

YuE2 是一个开源音乐生成模型，将符号规划与音频合成统一：它根据歌词和风格提示生成可编辑的旋律与和弦乐谱，然后渲染出包含人声和伴奏的完整歌曲，并支持零样本翻唱和智能体乐谱编辑。

Unsloth 是一款适用于 Windows、macOS 和 Linux 的桌面应用程序和框架，旨在让用户能够在本地运行和训练大语言模型 (LLM) 及扩散模型。

一款基于文本的5e兼容RPG，AI地下城主通过MCP/SQLite游戏引擎实现真实骰子判定、持久属性、法术位与战斗结算。

AutoAgent是一个零代码框架，允许用户仅通过自然语言创建和部署LLM代理及工作流，具备自动化代理配置、工具创建和多代理编排等功能。

MiroFish是基于多智能体群体智能的下一代AI预测引擎。通过注入种子材料（新闻、政策草案、金融信号等），在平行数字世界中构建数千个具有独立人格、长期记忆和行为逻辑的智能体，模拟社会演化过程，帮助用户在数字沙盒中推演未来轨迹。

Devinorium是一款自托管的AI编程代理Web界面，允许通过浏览器而非仅终端驱动代理。后端使用Rust（axum、tokio、SQLite），前端采用嵌入式Flutter Web，提供商层支持Devin CLI、OpenCode和Codex CLI的可插拔架构。

Oumi 是一个开源平台，覆盖基础模型全生命周期：数据准备、训练与微调（SFT、LoRA、QLoRA、GRPO）、评估、使用 LLM 评判的数据合成，以及通过 vLLM/SGLang 部署，并提供 CLI 和云作业启动。

FastMCP 是一个 Python 框架，用于构建 Model Context Protocol (MCP) 应用程序，通过服务器、客户端和交互式 UI，实现 LLM 与工具及数据的无缝集成。

UL-SMF是一个面向长上下文Transformer推理的KV缓存压缩框架，声称通过FSQ和16D潜在映射实现高达384倍压缩。核心压缩逻辑依赖专有闭源二进制文件。

来自微软研究院的模块化基于图的检索增强生成（RAG）系统。它利用LLM从非结构化文本中提取结构化知识图谱，以改善私有数据上的问答。目前处于维护模式，仅进行错误修复和依赖更新。

CrewAI 是一个开源 Python 框架，用于构建生产级多智能体工作流。它通过基于角色的 Crews 实现自主协作，并通过事件驱动的 Flows 提供精细控制。支持工具、记忆、结构化输出及多种 LLM 连接，适用于复杂自动化场景。

Ollama 是一款允许用户在 macOS、Windows 和 Linux 上本地运行、管理并基于开源大语言模型进行构建的工具。

一个开源的、多提供商的LLM聊天平台，具备组织管理、模型路由、RAG集成、沙箱代码执行和OpenAI兼容API。