منصوبے کے بارے میں

سائنٹیفک ایجنٹ اسکلز ایک اوپن سورس مجموعہ ہے جس میں AI ایجنٹس کے لیے 166 تیار شدہ اسکلز شامل ہیں جو اوپن ایجنٹ اسکلز معیار کی حمایت کرتے ہیں۔ اسے ایک عام مقصد کے کوڈنگ ایجنٹ کو سائنسی لائبریریوں، ڈیٹابیسز اور ورک فلو کے لیے منتخب، ورژن سے آگاہ رہنمائی فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بجائے اس کے کہ ایجنٹ APIs کو شروع سے دوبارہ دریافت کرے۔ ریپوزٹری میں کیا شامل ہے: - 100+ سائنسی اور مالیاتی ڈیٹابیس انٹیگریشنز۔ ایک متحد ڈیٹابیس تلاش کرنے والی اسکل 78 عوامی ڈیٹابیسز کا احاطہ کرتی ہے جیسے PubChem, ChEMBL, UniProt, COSMIC, ClinicalTrials.gov, FRED اور USPTO، اور DepMap, Imaging Data Commons, PrimeKG, NCATS ARAX, U.S. Treasury Fiscal Data, Hugging Science, OneKGPd, Genomic Intelligence اور AlphaGenome کے لیے مخصوص اسکلز موجود ہیں۔ BioServices, BioPython اور gget جیسے ملٹی ڈیٹابیس پیکجز مزید کوریج بڑھاتے ہیں۔ - 70+ بہتر کردہ Python پیکج اسکلز جن میں RDKit, Scanpy, PyTorch Lightning, scikit-learn, PyTDC, PathML, pydicom, NeuroKit2, PufferLib, QuTiP, GeoPandas, pymatgen, BioPython, Qiskit, OpenMM اور MDAnalysis جیسی لائبریریوں کے لیے واضح، ورژن سے آگاہ ورک فلو شامل ہیں۔ - 9 سائنسی انٹیگریشن اسکلز پلیٹ فارمز کے لیے جیسے Benchling, DNAnexus, LatchBio, OMERO, Protocols.io, Open Notebook, Ginkgo Cloud Lab, LabArchives اور Opentrons۔ - 30+ تجزیہ اور مواصلاتی ٹولز جو لٹریچر ریویو، شواہد سے قابلِ سراغ تحریر، پیر ریویو، دستاویز پروسیسنگ، مکمل متن مقالے اور ریگولیٹری فائلنگ کی بازیافت، سرچ انٹیگریشنز، PPTX پوسٹرز اور سلائیڈز، اسکیمیٹکس، انفوگرافکس اور Mermaid ڈایاگرام کا احاطہ کرتے ہیں۔ - 10+ تحقیقی اور طبی ٹولز جن میں مفروضہ سازی، گرانٹ رائٹنگ، مجموعی طبی فیصلہ سازی کی معاونت کی تحقیق، PK/PD ماڈلنگ اور سمولیشن، BIDS، ISO معیارات کی تیاری کے شواہد کی تیاری، تجزیاتی طریقہ کی توثیق اور منتقلی، منظر نامے کا تجزیہ اور ورک فلو سے ماخوذ اسکل ڈرافٹنگ شامل ہیں۔ ہر اسکل کے ساتھ SKILL.md دستاویز، عملی کوڈ مثالیں، استعمال کے کیسز، انٹیگریشن رہنمائی اور حوالہ جاتی مواد شامل ہوتا ہے۔ جو اسکلز اسکرپٹس کے ساتھ آتی ہیں ان کے لیے ٹیسٹ سویٹ بھی ہوتا ہے، اور CI ساختی معاہدوں جیسے فرنٹ میٹر، لنک ریزولوشن اور اسکرپٹ پارسنگ کو نافذ کرتا ہے۔ README میں بیان کردہ انسٹالیشن کے اختیارات میں npx skills انسٹالر، GitHub CLI کا gh skill کمانڈ جس میں ورژن پننگ اور اپڈیٹ سپورٹ شامل ہے، اور Cursor اور Codex جیسے کلائنٹس کے لیے Agent Plugins پیکیجنگ شامل ہیں۔ صارف کی سطح یا پروجیکٹ کی سطح کے اسکل ڈائریکٹریز میں دستی انسٹالیشن بھی دستاویز کی گئی ہے، ساتھ ہی NemoClaw جیسے میزبانوں کے لیے نوٹس بھی دیے گئے ہیں جو آؤٹ باؤنڈ نیٹ ورکنگ کو محدود کرتے ہیں۔ README میں ایک نمایاں سیکیورٹی دستبرداری شامل ہے: اسکلز کوڈ پر عمل کر سکتی ہیں، پیکجز انسٹال کر سکتی ہیں، نیٹ ورک کی درخواستیں کر سکتی ہیں اور فائلیں تبدیل کر سکتی ہیں، لہذا صارفین کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ صرف وہی انسٹال کریں جس کی انہیں ضرورت ہو، انسٹال کرنے سے پہلے ہر SKILL.md پڑھیں، شراکت کی تاریخ چیک کریں، Cisco AI Defense اسکل اسکینر کو مقامی طور پر چلائیں، اور مشکوک رویے کی اطلاع دیں۔ سیکیورٹی اسکین باقاعدہ شیڈول پر چلائے جاتے ہیں اور نتائج ریپوزٹری میں شائع کیے جاتے ہیں۔ یہ پروجیکٹ MIT لائسنس یافتہ ہے، ایک arXiv مقالے کا حوالہ دیتا ہے، اور K-Dense کے ذریعے کمیونٹی کی شراکت کے ساتھ برقرار رکھا جاتا ہے۔ اس کا مقصد محققین، لیبز اور انجینئرز کے لیے ہے جو چاہتے ہیں کہ ایک AI ایجنٹ حیاتیات، کیمسٹری، طب، مٹیریل سائنس، فزکس، جیو اسپیشل تجزیہ اور متعلقہ شعبوں میں کثیر مرحلہ سائنسی ورک فلو سنبھالے۔