Об этом проекте

«Основы больших моделей» — это открытый учебник для изучающих большие языковые модели, подготовленный и постоянно поддерживаемый командой Чжэцзянского университета. Первое издание книги включает шесть глав: традиционные языковые модели, эволюция архитектур больших языковых моделей, prompt-инжиниринг, параметроэффективная тонкая настройка, редактирование моделей и retrieval-augmented generation. В каждой главе примеры приводятся на фоне животных, чтобы повысить читаемость. В репозитории доступны полная PDF-версия и PDF-версии по отдельным главам, а также прилагаются списки статей по каждой главе для отслеживания новейших технических достижений. Авторская команда обещает ежемесячные обновления и планирует в дальнейшем дополнить книгу такими направлениями, как ускорение инференса больших моделей и агенты на основе больших моделей. Читатели могут вносить предложения или сообщать об ошибках через GitHub issue, а также связаться с авторами по электронной почте.