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"Fundamentos de Modelos de Grande Escala" é um livro didático de código aberto voltado para aprendizes de modelos de linguagem de grande escala, escrito e mantido continuamente pela equipe da Universidade de Zhejiang. A primeira edição do livro abrange seis capítulos: modelos de linguagem tradicionais, evolução da arquitetura de modelos de linguagem de grande escala, engenharia de prompts, ajuste fino eficiente em parâmetros, edição de modelos e geração aumentada por recuperação. Cada capítulo utiliza exemplos com animais como pano de fundo para melhorar a legibilidade. O repositório fornece a versão completa em PDF, bem como PDFs por capítulo, e inclui uma lista de artigos relacionados a cada capítulo para acompanhar os avanços tecnológicos mais recentes. A equipe de autores se compromete a realizar atualizações mensais e planeja complementar futuramente direções como aceleração de inferência de modelos de grande escala e agentes de modelos de grande escala. Os leitores podem enviar sugestões ou correções através de issues no GitHub ou entrar em contato com os autores por e-mail.