foundations-of-llms

『大規模モデル基礎』は、大規模言語モデル学習者向けのオープンソース教材であり、浙江大学チームが執筆し継続的にメンテナンスを行っています。初版は6章で構成されています：伝統的な言語モデル、大規模言語モデルのアーキテクチャ進化、プロンプトエンジニアリング、パラメータ効率的な微調整、モデル編集、検索拡張生成。各章では動物を背景に例示し、可読性を高めることを目的としています。 リポジトリでは完全版PDFと章ごとのPDFを提供し、各章に関連する論文リストを付属して最新技術の進展を追跡します。著者チームは毎月の更新を約束し、今後は大規模モデルの推論高速化や大規模モデルエージェントなどの方向性を追加する計画です。読者はGitHubのIssueを通じて提案や誤りの訂正が可能であり、メールで著者に連絡することもできます。