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"Fundamentos de Modelos Grandes" es un libro de texto de código abierto dirigido a estudiantes de modelos de lenguaje grandes, escrito y mantenido continuamente por el equipo de la Universidad de Zhejiang. La primera edición del libro cubre seis capítulos: modelos de lenguaje tradicionales, evolución de la arquitectura de modelos de lenguaje grandes, ingeniería de prompts, ajuste fino eficiente en parámetros, edición de modelos y generación aumentada por recuperación. Cada capítulo utiliza animales como fondo para ilustrar ejemplos, con el objetivo de mejorar la legibilidad. El repositorio proporciona el PDF completo y PDFs por capítulos, junto con una lista de artículos relevantes para cada capítulo, para rastrear los últimos avances tecnológicos. El equipo de autores se compromete a realizar actualizaciones mensuales y planea agregar posteriormente direcciones como la aceleración de inferencia de modelos grandes y agentes de modelos grandes. Los lectores pueden enviar sugerencias o correcciones a través de issues de GitHub, o contactar a los autores por correo electrónico.