Об этом проекте

AI Berkshire — это набор Skill для инвестиционных исследований, ориентированный на Claude Code и Codex, который разбивает методологии четырёх мастеров стоимостного инвестирования — Баффета, Мангера, Дуань Юнпина и Ли Лу — на структурированные процессы, исполняемые AI Agent. Автор позиционирует проект как «один человек + AI-клиент = команда инвестиционных исследований». Ключевая идея README подчёркивает, что проект решает не вопрос «можно ли анализировать», а вопрос качества анализа и дисциплины принятия решений: обязательный вывод заключения «проходит / не проходит / серая зона» с указанием ценового диапазона; четыре перспективы мастеров взаимно оспаривают друг друга (например, Дуань Юнпин смотрит на бизнес-модель, Баффет — на финансовую оценку, Мангер применяет инверсионное мышление, Ли Лу оценивает долгосрочную определённость), что выявляет противоречия, трудно достижимые в рамках одного prompt; встроенные механизмы против предвзятости, включая рейтинг информационной насыщенности A/B/C, список быстрого отклонения, проверку на антиконсенсус и принцип оставления пробелов; требование перекрёстной проверки ключевых данных как минимум из двух независимых источников. Состав Skill (20 штук) - Глубокое исследование: /investment-research, /investment-team (4 Agent параллельно), /management-deep-dive, /private-company-research, /deep-company-series - Анализ отчётности: /earnings-review, /earnings-team - Отраслевой отбор: /industry-research, /industry-funnel, /quality-screen, /bottleneck-hunter, /era-alpha, /investment-checklist - Управление позициями: /income-investment, /portfolio-review, /thesis-tracker, /thesis-drift, /news-pulse - Инструменты мышления: /dyp-ask, /financial-data, /wechat-article Установка и использование Пользователи Claude Code через scripts/install-claude-commands.sh (или .bat) копируют skills в глобальный каталог commands; пользователи Codex через install-codex-skills.sh генерируют ~/.codex/skills, дополнительно есть опциональный слой совместимости slash prompts. Репозиторий одновременно поддерживает три набора точек входа — skills/*.md, codex-skills/*/SKILL.md и codex-prompts/*.md, синхронизируемых скриптами. Вызов осуществляется слэш-командой с названием компании, например /investment-research 腾讯, /investment-team 美团, /industry-funnel AI算力. Инструменты и инженерные детали tools/financial_rigor.py предоставляет проверку рыночной капитализации, проверку оценки, перекрёстную проверку из нескольких источников, трёхсценарную оценку,检测 по закону Бенфорда и точный калькулятор — всё с использованием Python decimal.Decimal вместо float. README также упоминает возможность сочетания со встроенным в Claude Code оркестратором /deep-research для состязательной проверки ключевых фактов несколькими Agent. Содержимое репозитория и заявления Репозиторий содержит большое количество примеров исследовательских отчётов (в README указано 2375 штук, 111 компаний, 23 темы), а также скриншоты реальной доходности и сравнение с индексом по словам автора. README явно заявляет, что проект предназначен только для обучения и исследований, не является инвестиционной рекомендацией, а историческая доходность не гарантирует будущих результатов. Для кого Для индивидуальных инвесторов и исследователей, желающих использовать AI-клиент для системного изучения компаний, глубокого анализа отчётности, отраслевого отбора или отслеживания дисциплины по позициям; для команд, которым нужен воспроизводимый и структурно единообразный процесс инвестиционных исследований.