इस प्रोजेक्ट के बारे में

AI Berkshire, Claude Code और Codex के लिए निवेश अनुसंधान कौशलों का एक संग्रह है, जो बफेट, मुंगर, डुआन योंगपिंग और ली लू — चार मूल्य निवेश गुरुओं की पद्धतियों को संरचित प्रक्रियाओं में विभाजित करता है, जिन्हें AI एजेंट निष्पादित करते हैं। लेखक की स्थिति है "एक व्यक्ति + AI क्लाइंट = एक निवेश अनुसंधान टीम"। मुख्य विचार README इस बात पर जोर देता है कि यह "विश्लेषण कर सकता है या नहीं" की समस्या नहीं, बल्कि विश्लेषण गुणवत्ता और निर्णय अनुशासन को हल करता है: यह पास/फेल/ग्रे-ज़ोन निष्कर्ष और मूल्य सीमा को अनिवार्य रूप से आउटपुट करता है; चार गुरुओं के दृष्टिकोण एक-दूसरे को चुनौती देते हैं (जैसे डुआन योंगपिंग व्यवसाय मॉडल देखते हैं, बफेट वित्तीय मूल्यांकन देखते हैं, मुंगर उल्टा सोचते हैं, ली लू दीर्घकालिक निश्चितता का न्याय करते हैं), जिससे एकल प्रॉम्प्ट से उत्पन्न होने वाले विरोधाभास उजागर होते हैं; इसमें सूचना समृद्धि A/B/C रेटिंग, त्वरित अस्वीकृति चेकलिस्ट, विरोधी-सहमति जांच, और रिक्त स्थान सिद्धांत जैसे पूर्वाग्रह-विरोधी तंत्र शामिल हैं; प्रमुख डेटा के लिए कम से कम दो स्वतंत्र स्रोतों से क्रॉस-सत्यापन आवश्यक है। कौशल संरचना (20 कौशल) - गहन अनुसंधान: /investment-research, /investment-team (4 एजेंट समानांतर), /management-deep-dive, /private-company-research, /deep-company-series - वित्तीय विवरण विश्लेषण: /earnings-review, /earnings-team - उद्योग फ़िल्टरिंग: /industry-research, /industry-funnel, /quality-screen, /bottleneck-hunter, /era-alpha, /investment-checklist - पोर्टफोलियो प्रबंधन: /income-investment, /portfolio-review, /thesis-tracker, /thesis-drift, /news-pulse - सोच उपकरण: /dyp-ask, /financial-data, /wechat-article स्थापना और उपयोग Claude Code उपयोगकर्ता scripts/install-claude-commands.sh (या .bat) के माध्यम से कौशलों को वैश्विक commands निर्देशिका में कॉपी करते हैं; Codex उपयोगकर्ता install-codex-skills.sh के माध्यम से ~/.codex/skills उत्पन्न करते हैं, साथ ही वैकल्पिक slash prompts संगतता परत भी है। रिपॉजिटरी तीन प्रवेश बिंदुओं को बनाए रखती है: skills/*.md, codex-skills/*/SKILL.md, और codex-prompts/*.md, जिन्हें स्क्रिप्ट द्वारा सिंक किया जाता है। कॉल विधि स्लैश कमांड और कंपनी नाम है, जैसे /investment-research टेनसेंट, /investment-team मीटुआन, /industry-funnel AI कंप्यूट पावर। उपकरण और इंजीनियरिंग विवरण tools/financial_rigor.py बाजार पूंजीकरण सत्यापन, मूल्यांकन सत्यापन, बहु-स्रोत क्रॉस-सत्यापन, तीन-परिदृश्य मूल्यांकन, बेनफोर्ड कानून जांच और सटीक कैलकुलेटर प्रदान करता है, सभी float के बजाय Python decimal.Decimal का उपयोग करते हैं। README यह भी उल्लेख करता है कि Claude Code के अंतर्निहित /deep-research ऑर्केस्ट्रेटर के साथ जोड़ा जा सकता है, ताकि प्रमुख तथ्यों का बहु-एजेंट प्रतिकूल सत्यापन किया जा सके। रिपॉजिटरी सामग्री और घोषणा रिपॉजिटरी में कई उदाहरण अनुसंधान रिपोर्ट शामिल हैं (README में 2375 रिपोर्ट, 111 कंपनियां, 23 विषयों के रूप में चिह्नित), और लेखक के स्व-वर्णित वास्तविक व्यापार लाभ स्क्रीनशॉट और सूचकांक तुलना प्रदर्शित करता है। README स्पष्ट रूप से घोषणा करता है कि परियोजना केवल सीखने और अनुसंधान के लिए है, निवेश सलाह नहीं बनाती है, और ऐतिहासिक रिटर्न भविष्य के प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। उपयुक्त दर्शक व्यक्तिगत निवेशक और शोधकर्ता जो AI क्लाइंट के साथ व्यवस्थित कंपनी अनुसंधान, वित्तीय विवरण गहन विश्लेषण, उद्योग फ़िल्टरिंग या पोर्टफोलियो अनुशासन ट्रैकिंग करना चाहते हैं; टीमें जिन्हें पुनरुत्पादनीय, सुसंगत निवेश अनुसंधान आउटपुट प्रक्रियाओं की आवश्यकता है।