Открытый код. Новые возможности.

Python-инструмент для мониторинга P2P-платформы i2iFunding: парсинг, скоринг займов, уведомления через Telegram/ntfy и статический дашборд на GitHub Pages с опциональным авто-инвестированием.

NanoPay — библиотека JavaScript/TypeScript для криптовалютной сети Nano. Она предоставляет клиентские сценарии и низкоуровневые функции для аккаунтов, локальной подписи, сборки блоков, генерации work, node RPC, отправки, получения, смены представителя, точного преобразования сумм, платёжных URI и отслеживания подтверждений. Поддерживает ESM, CommonJS, TypeScript и браузеры; лицензия GPL-3.0-only.

VeighNa 4.0 —— многофункциональная платформа для количественной торговли, полностью поддерживающая Python и объединяющая множество торгово-интерфейсных решений.

Hyperswitch — open-source payments infrastructure на Rust, предлагающая маршрутизацию, vault, cost observability и reconciliation. Поддерживает 120+ платежных процессоров, SDK для веб и мобильных платформ, деплоймент через Docker и Helm.

Sentinel — это open-source система обнаружения мошенничества, выявляющая повторное использование личностей между мерчантами с помощью графа связей, детерминированного скоринга и консоли аналитика с расчетом прибыли в рупиях.

Qbot — это полностью локально развертываемая платформа ИИ для количественных инвестиционных исследований, объединяющая стратегии машинного обучения/обучения с подкреплением, систему бэктестинга, симуляционную и реальную автоматизированную торговлю, поддерживающая акции, фонды, фьючерсы и криптовалюты, с GUI-клиентом и多种 push-уведомлений.

Открытое программное обеспечение для управления капиталом, отслеживающее акции, ETF и криптовалюты. Включает аналитику эффективности портфеля, управление несколькими счетами, статический анализ рисков и конфиденциальный, самохостинговый дизайн. Поддерживает Docker и облачный сервис Premium. Активно развивается с открытым сообществом.

Qlib — это ориентированная на ИИ платформа для количественных инвестиций, разработанная для охвата всего ML-конвейера: от обработки данных и обучения моделей до бэктестинга и эксплуатации.

a-stock-data — автономный пакет данных по A-акциям для AI-ассистентов. 12 уровней, 60 эндпоинтов, 22 источника, нулевая аутентификация.