প্রকল্প সম্পর্কে

AI Berkshire হলো Claude Code ও Codex-এর জন্য একটি বিনিয়োগ গবেষণা Skill সংগ্রহ, যা巴菲特, মাংগার, ডুয়ান ইয়ংপিং ও লি লু-এর চার মূল্য বিনিয়োগ গুরুদের পদ্ধতিকে কাঠামোবদ্ধ প্রক্রিয়ায় বিভক্ত করে, যা AI Agent দ্বারা সম্পাদিত হয়। লেখকের অবস্থান হলো "একজন ব্যক্তি + AI ক্লায়েন্ট = একটি বিনিয়োগ গবেষণা দল"। মূল ধারণা README জোর দেয় যে এটি "বিশ্লেষণ করা যায় কি না" নয়, বরং বিশ্লেষণের গুণমান ও সিদ্ধান্তের শৃঙ্খলা সমাধান করে: বাধ্যতামূলকভাবে পাস/ফেল/ধূসর অঞ্চল সিদ্ধান্ত ও মূল্য পরিসীমা আউটপুট; চার গুরুদের দৃষ্টিভঙ্গি পরস্পরকে চ্যালেঞ্জ করে (যেমন ডুয়ান ইয়ংপিং ব্যবসায়িক মডেল দেখেন,巴菲特 আর্থিক মূল্যায়ন দেখেন, মাংগার বিপরীত চিন্তা করেন, লি লু দীর্ঘমেয়াদী নিশ্চয়তা বিচার করেন), ফলে একক prompt-এ উৎপন্ন হওয়া কঠিন দ্বন্দ্ব প্রকাশ পায়; অন্তর্নির্মিত তথ্য সমৃদ্ধি A/B/C রেটিং, দ্রুত বাতিল চেকলিস্ট, বিপরীত-ঐকমত্য চেক, ফাঁকা নীতি ইত্যাদি পক্ষপাত-বিরোধী প্রক্রিয়া; মূল তথ্যের জন্য কমপক্ষে দুটি স্বাধীন উৎস থেকে ক্রস-ভেরিফিকেশন প্রয়োজন। Skill গঠন (২০টি) - গভীর গবেষণা: /investment-research, /investment-team (৪টি Agent সমান্তরাল), /management-deep-dive, /private-company-research, /deep-company-series - আর্থিক প্রতিবেদন বিশ্লেষণ: /earnings-review, /earnings-team - শিল্প ফিল্টারিং: /industry-research, /industry-funnel, /quality-screen, /bottleneck-hunter, /era-alpha, /investment-checklist - পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপনা: /income-investment, /portfolio-review, /thesis-tracker, /thesis-drift, /news-pulse - চিন্তার সরঞ্জাম: /dyp-ask, /financial-data, /wechat-article ইনস্টলেশন ও ব্যবহার Claude Code ব্যবহারকারীরা scripts/install-claude-commands.sh (বা .bat) দিয়ে skills গ্লোবাল commands ডিরেক্টরিতে কপি করেন; Codex ব্যবহারকারীরা install-codex-skills.sh দিয়ে ~/.codex/skills তৈরি করেন, সাথে ঐচ্ছিক slash prompts সামঞ্জস্য স্তর থাকে। রিপোজিটরি একই সাথে skills/*.md, codex-skills/*/SKILL.md ও codex-prompts/*.md তিনটি এন্ট্রি বজায় রাখে, যা স্ক্রিপ্ট দ্বারা সিঙ্ক হয়। কল পদ্ধতি হলো স্ল্যাশ কমান্ড + কোম্পানির নাম, যেমন /investment-research Tencent, /investment-team Meituan, /industry-funnel AI算力। সরঞ্জাম ও প্রকৌশল বিবরণ tools/financial_rigor.py বাজার মূলধন যাচাই, মূল্যায়ন যাচাই, মাল্টি-সোর্স ক্রস-ভেরিফিকেশন, তিন-পরিস্থিতি মূল্যায়ন, Benford আইন সনাক্তকরণ ও নির্ভুল ক্যালকুলেটর সরবরাহ করে, সবগুলো Python decimal.Decimal ব্যবহার করে float-এর পরিবর্তে। README-তে আরও উল্লেখ আছে যে Claude Code-এর অন্তর্নির্মিত /deep-research অর্কেস্ট্রেটরের সাথে যুক্ত করে মূল তথ্যের জন্য মাল্টি-এজেন্ট প্রতিযোগিতামূলক যাচাই করা যায়। রিপোজিটরি বিষয়বস্তু ও ঘোষণা রিপোজিটরিতে大量 উদাহরণ গবেষণা প্রতিবেদন রয়েছে (README-তে ২৩৭৫টি, ১১১টি কোম্পানি, ২৩টি বিশেষ বিষয় হিসেবে চিহ্নিত), এবং লেখকের নিজের বর্ণিত বাস্তব ট্রেডিং লাভের স্ক্রিনশট ও সূচক তুলনা প্রদর্শন করে। README স্পষ্টভাবে ঘোষণা করে যে প্রকল্পটি শুধুমাত্র শেখার ও গবেষণার জন্য, বিনিয়োগ পরামর্শ নয়, এবং ঐতিহাসিক লাভ ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতার প্রতিনিধিত্ব করে না। উপযুক্ত জনগোষ্ঠী যারা AI ক্লায়েন্ট দিয়ে পদ্ধতিগত কোম্পানি গবেষণা, আর্থিক প্রতিবেদন গভীর পাঠ, শিল্প ফিল্টারিং বা পোর্টফোলিও শৃঙ্খলা ট্র্যাকিং করতে চান, এমন ব্যক্তিগত বিনিয়োগকারী ও গবেষক; এবং যাদের পুনরুৎপাদনযোগ্য, কাঠামোগতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ বিনিয়োগ গবেষণা আউটপুট প্রক্রিয়া প্রয়োজন, এমন দল।