Об этом проекте

pandas является фундаментальным высокоуровневым строительным блоком для практического анализа данных в Python. Она предоставляет размеченные структуры данных, аналогичные объектам data.frame в R, что обеспечивает интуитивно понятное манипулирование реляционными данными. Ключевые возможности включают: - Обработка данных: простое управление пропущенными данными (NaN, NA, NaT) и изменяемость размера для вставки или удаления столбцов. - Выравнивание данных: автоматическое и явное выравнивание объектов по наборам меток. - Группировка и преобразование: мощный функционал 'group by' для операций разделения-применения-объединения. - Индексация и срезы: интеллектуальные срезы на основе меток, расширенная индексация и выбор подмножеств из больших наборов данных. - Интеграция данных: интуитивно понятное слияние, соединение, изменение формы и сворачивание наборов данных. - Инструменты ввода-вывода: надежная поддержка загрузки и сохранения данных из CSV, Excel, баз данных и формата HDF5. - Анализ временных рядов: специализированный функционал для генерации диапазонов дат, преобразования частоты, статистики скользящего окна и смещения дат. - Маркировка осей: поддержка иерархической маркировки осей (MultiIndex).