pandas

pandas 是 Python 中进行实际数据分析的基础高层构建模块。它提供了类似于 R 语言 data.frame 对象的标记数据结构，实现了对关系型数据的直观操作。 核心能力包括： - 数据处理：轻松管理缺失数据（NaN, NA, NaT），以及用于插入或删除列的大小可变性。 - 数据对齐：对象与标签集的自动和显式对齐。 - 分组与转换：强大的 'group by' 功能，用于执行拆分-应用-合并（split-apply-combine）操作。 - 索引与切片：智能的基于标签的切片、花式索引以及对大型数据集的子集提取。 - 数据集成：直观的数据集合并（merging）、连接（joining）、重塑（reshaping）和透视（pivoting）。 - I/O 工具：强力支持从 CSV、Excel、数据库和 HDF5 格式加载和保存数据。 - 时间序列分析：专门用于日期范围生成、频率转换、移动窗口统计和日期偏移的功能。 - 轴标记：支持轴的分层标记（MultiIndex）。