عن المشروع

تعد pandas لبنة أساسية عالية المستوى لتحليل البيانات العملي في Python. فهي توفر هياكل بيانات مصنفة تشبه كائنات R data.frame، مما يتيح التعامل البديهي مع البيانات 관계ية. تشمل القدرات الرئيسية ما يلي: - التعامل مع البيانات: إدارة سهلة للبيانات المفقودة (NaN, NA, NaT) وقابلية تغيير الحجم لإدراج الأعمدة أو حذفها. - محاذاة البيانات: محاذاة تلقائية وصريحة للكائنات مع مجموعات من التسميات. - التجميع والتحويل: وظيفة 'group by' قوية لعمليات التقسيم والتطبيق والدمج. - الفهرسة والتقطيع: تقطيع ذكي يعتمد على التسميات، وفهرسة متقدمة، وتقسيم مجموعات البيانات الكبيرة. - تكامل البيانات: دمج وربط وإعادة تشكيل وتدوير مجموعات البيانات بشكل بديهي. - أدوات الإدخال والإخراج: دعم قوي لتحميل وحفظ البيانات من CSV وExcel وقواعد البيانات وتنسيق HDF5. - تحليل السلاسل الزمنية: وظائف متخصصة لإنشاء نطاقات التاريخ، وتحويل التردد، وإحصائيات النافذة المتحركة، وإزاحة التاريخ. - تسمية المحاور: دعم التسمية الهرمية للمحاور (MultiIndex).