Об этом проекте
GeoLibre — это бесплатная легковесная облачная ГИС-платформа с открытым исходным кодом для визуализации, исследования и анализа геопространственных данных. Она рассчитана на работу в веб-браузере, как нативное десктопное приложение, на Android и iOS, а также внутри Jupyter-ноутбуков, при этом данные остаются локальными и приватными.
Платформа построена на Tauri v2, React, TypeScript, MapLibre GL JS, DuckDB-WASM Spatial и deck.gl; одно и то же рабочее пространство адаптивно подстраивается под мобильные устройства и небольшие экраны. Один проект можно просматривать через четыре движка рендеринга: MapLibre GL JS (по умолчанию), Mapbox GL JS, CesiumJS или ArcGIS Maps SDK for JavaScript. Пользователи могут переключать основную карту из меню View или комбинировать движки в синхронизированных разделённых панелях без дублирования проекта или его слоёв.
Ключевая возможность — набор инструментов геообработки: более 1000 инструментов, работающих полностью в браузере через WebAssembly, без необходимости в сервере или Python-сайдкаре. Категории включают Vector (313 инструментов), Raster (256), Remote sensing (154), Hydrology (100), Terrain (99), LiDAR (65), Conversion (49), Network (26) и Projection (4). Инструменты поддерживают глубокие ссылки через URL-параметр ?tool=. Они происходят из набора Whitebox Next Gen, а также собственных WASM-инструментов GeoLibre.
Каналы распространения включают веб-приложение, десктопные установщики для Windows, macOS и Linux, Mac App Store, iOS App Store, Google Play, расширение для Chrome, AUR, Flatpak, а также пакеты для Python и R. Пакет Python позволяет встраивать приложение и управлять им в Jupyter-ноутбуках; пакет R поддерживает RStudio, Quarto, R Markdown и Shiny.
Среди других возможностей — 3D Tiles, данные 3D-городов с анимацией по временной шкале, планетарные базовые карты для Луны, Марса, Меркурия, Венеры, галилеевых спутников, Титана, Плутона и Харона с эллипсоидами для каждого проекта, SQL Workspace, плагины, интеграции с данными, публикация и встраивание. Документация, руководства и видеообзоры опубликованы на сайте проекта. Проект распространяется под лицензией MIT и архивирован на Zenodo с DOI.
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.