geolibre

GeoLibre é uma plataforma GIS gratuita, de código aberto, leve e nativa em nuvem, para visualizar, explorar e analisar dados geoespaciais. Ela foi projetada para rodar no navegador web, como aplicativo desktop nativo, em Android e iOS, e dentro de notebooks Jupyter, mantendo os dados locais e privados. Construída com Tauri v2, React, TypeScript, MapLibre GL JS, DuckDB-WASM Spatial e deck.gl, o mesmo espaço de trabalho se adapta de forma responsiva a telas móveis e pequenas. Um único projeto pode ser visualizado por meio de quatro motores de renderização: MapLibre GL JS (padrão), Mapbox GL JS, CesiumJS ou o ArcGIS Maps SDK para JavaScript. Os usuários podem alternar o mapa principal pelo menu View ou misturar motores em painéis divididos sincronizados, sem duplicar o projeto ou suas camadas. Uma característica importante é a caixa de ferramentas de geoprocessamento: mais de 1.000 ferramentas que rodam inteiramente no navegador via WebAssembly, sem necessidade de servidor ou sidecar Python. As categorias incluem Vetorial (313 ferramentas), Raster (256), Sensoriamento remoto (154), Hidrologia (100), Terreno (99), LiDAR (65), Conversão (49), Rede (26) e Projeção (4). As ferramentas são vinculáveis por URL com o parâmetro ?tool=. As ferramentas vêm do conjunto Whitebox Next Gen, além das ferramentas WASM próprias do GeoLibre. Os canais de distribuição incluem um aplicativo web, instaladores desktop para Windows, macOS e Linux, Mac App Store, iOS App Store, Google Play, extensão para Chrome, AUR, Flatpak, e pacotes para Python e R. O pacote Python permite incorporar e controlar o aplicativo em notebooks Jupyter; o pacote R suporta RStudio, Quarto, R Markdown e Shiny. Outras capacidades incluem 3D Tiles, dados de cidades 3D com animação de controle de tempo, mapas-base planetários para a Lua, Marte, Mercúrio, Vênus, luas galileanas, Titã, Plutão e Caronte, com elipsoides por projeto, um SQL Workspace, plugins, integrações de dados, compartilhamento e incorporação. Documentação, tutoriais e vídeos de demonstração são publicados no site do projeto. O projeto é licenciado sob MIT e arquivado no Zenodo com DOI.