Об этом проекте

Humanizer-zh — это вспомогательный навык письма на китайском языке, устанавливаемый в Claude Code. Его основной файл переведён из проекта blader/humanizer, практические правила основаны на stop-slop, а также систематизированы в соответствии с руководством Википедии «Признаки ИИ-письма». Цель проекта — не обход детекторов ИИ, а помощь в редактировании, рецензировании и переписывании сгенерированного ИИ контента, чтобы текст был ближе к естественному человеческому выражению. Проект поддерживает три способа установки: однокомандная установка через npx skills add, клонирование Git в ~/.claude/skills/humanizer-zh или ручная загрузка и размещение в каталоге skills Claude Code. После установки навык можно вызвать в диалоге командой /humanizer-zh, а также напрямую попросить Claude использовать его для переписывания текста; подходящие формы включают вставку абзацев, переписывание по сценариям и обработку содержимого файлов, таких как article.md, в диалоге. В README приведены три примера ввода-вывода для маркетинговых текстов, академических рефератов и блогов. Навык перечисляет 24 распространённых признака ИИ-письма, разделённых на четыре категории: шаблоны содержания, языковые и грамматические шаблоны, стилистические шаблоны, коммуникативные шаблоны и слова-паразиты — по 6 в каждой. Конкретные проблемы включают преувеличение значимости и тенденций, рекламный язык, расплывчатые ссылки, злоупотребление такими частотными словами, как «кроме того», «критически важно», «углублённое обсуждение», отрицательные параллелизмы, трёхчастные перечисления, чрезмерное использование тире или жирного шрифта, эмодзи, льстивый тон, заявления о дате окончания знаний, чрезмерные оговорки и пустые позитивные выводы. Помимо списка правил, документация также предлагает процесс ручного переписывания: сначала выявить ИИ-шаблоны, затем переписать проблемные фрагменты, сохраняя основное значение, соответствуя нужному тону и добавляя конкретную индивидуальность. Ключевые принципы включают выдвижение точки зрения, варьирование структуры предложений и ритма, признание сложности, уместное использование первого лица, допущение умеренного несовершенства и замену абстрактных обобщений конкретными деталями. Проект также объясняет адаптацию к китайскому контексту, например, дополняя некоторые английские шаблоны китайскими проявлениями и локализованными примерами.