このプロジェクトについて
Humanizer-zhは、Claude Codeにインストールする中国語のライティング補助スキルです。中核ファイルはblader/humanizerから翻訳され、実用的なルールはstop-slopを参考にし、ウィキペディアの「Signs of AI writing」関連ガイドラインに基づいて整理されています。その目的はAI検出器を回避することではなく、編集者やレビュアーがAI生成コンテンツを書き直し、テキストを実際の人間の表現に近づけるのを支援することです。
このプロジェクトは3つのインストール方法をサポートしています:npx skills addによるワンクリックインストール、Gitクローンで~/.claude/skills/humanizer-zhに配置、または手動でダウンロードしてClaude Codeのskillsディレクトリに配置します。インストール後、会話内で/humanizer-zhを呼び出して使用でき、Claudeにこのスキルを使ってテキストを書き換えるよう直接依頼することもできます。適用形式には、段落の貼り付け、シーン別の書き換え、会話内でarticle.mdなどのファイル内容の処理要求が含まれます。READMEには、マーケティングコピー、学術要約、ブログ記事の3種類の入力・出力例が示されています。
このスキルは、24種類の一般的なAI作成痕跡をリストアップし、コンテンツパターン、言語・文法パターン、スタイルパターン、コミュニケーションパターン、フィラーワードの4つのカテゴリに分類し、各カテゴリに6種類あります。具体的な問題には、意義やトレンドの誇張、宣伝的な言語、曖昧な帰属、「さらに」「極めて重要」「深く掘り下げる」などの高頻出語の乱用、否定の並列、3項目の列挙、ダッシュや太字の過度な使用、絵文字、お世辞の口調、知識のカットオフ日付の宣言、過度な限定、空虚な肯定的結論などが含まれます。
ルールリストに加えて、ドキュメントは手動での書き換えプロセスも提供しています:まずAIパターンを特定し、次に問題のある部分を書き換え、コアな意味を保持し、期待されるトーンに合わせ、具体的な個性を注入します。主要な原則には、意見を述べる、文のリズムを変える、複雑さを認める、一人称を適切に使う、適度な不完全さを許容する、抽象的な要約を具体的な詳細で置き換えることが含まれます。プロジェクトはまた、中国語の文脈への適応についても説明しており、例えば一部の英語パターンに中国語の表現やローカライズされた例を補足しています。
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