humanizer-zh

Humanizer-zh est une compétence d'écriture chinoise installée dans Claude Code, dont le fichier principal est traduit de blader/humanizer, les règles pratiques s'inspirent de stop-slop, et qui est organisée selon les directives de la page Wikipédia « Signs of AI writing ». Son objectif n'est pas de contourner les détecteurs d'IA, mais d'aider à éditer, réviser et réécrire le contenu généré par IA pour le rendre plus proche de l'expression humaine réelle. Le projet prend en charge trois méthodes d'installation : installation en une commande via npx skills add, clonage Git dans ~/.claude/skills/humanizer-zh, ou téléchargement manuel et placement dans le répertoire skills de Claude Code. Après installation, on peut l'invoquer dans une conversation avec /humanizer-zh, ou demander directement à Claude d'utiliser cette compétence pour réécrire du texte ; les formes applicables incluent le collage de paragraphes, la réécriture par scénario, et la demande de traitement de fichiers comme article.md dans la conversation. Le README donne trois exemples d'entrée-sortie pour des textes marketing, des résumés académiques et des articles de blog. La compétence liste 24 traces d'écriture IA courantes, divisées en quatre catégories : modèles de contenu, modèles de langage et de grammaire, modèles de style, modèles de communication et mots de remplissage, chaque catégorie contenant 6 types. Les problèmes spécifiques incluent l'exagération de l'importance et des tendances, le langage promotionnel, l'attribution vague, l'abus de mots fréquents comme « en outre », « crucial », « approfondir », les parallélismes négatifs, les énumérations en trois points, l'utilisation excessive de tirets ou de gras, les emojis, le ton flatteur, la déclaration de date limite de connaissance, les qualifications excessives et les conclusions vagues et positives. En plus de la liste de règles, le document fournit également un processus de réécriture manuelle : d'abord identifier les modèles IA, puis réécrire les passages problématiques, tout en conservant le sens principal, en adaptant le ton attendu et en injectant une personnalité spécifique. Les principes clés incluent : avancer des points de vue, varier les structures de phrases et le rythme, reconnaître la complexité, utiliser la première personne de manière appropriée, permettre une imperfection modérée, et remplacer les généralités abstraites par des détails concrets. Le projet explique également l'adaptation au contexte chinois, par exemple en complétant certains modèles anglais avec des manifestations chinoises et des exemples localisés.