Об этом проекте

AutoAgent — это полностью автоматизированный low-code фреймворк для создания и развертывания LLM-агентов с помощью взаимодействия на естественном языке. Он позволяет пользователям создавать собственных агентов, инструменты и рабочие процессы без программирования, делая разработку ИИ доступной для нетехнических пользователей. Ключевые возможности включают: - **Создание агентов на основе естественного языка**: Автоматически создает и оркестрирует коллаборативные системы агентов через диалог. - **Low-code фреймворк**: Создание и настройка агентов, инструментов и рабочих процессов с помощью простого языка. - **Самоуправляемая генерация рабочих процессов**: Динамическое создание и оптимизация рабочих процессов на основе описаний задач высокого уровня. - **Интеллектуальная оркестрация ресурсов**: Генерация кода для инструментов, агентов и рабочих процессов через итеративное самосовершенствование. - **Настройка агентов через самовзаимодействие**: Поддержка как создания одиночных агентов, так и генерации многогагентных рабочих процессов. AutoAgent предлагает три основных режима: 1. **Пользовательский режим (агенты глубокого исследования)**: Готовая многогагентная система для поиска информации, сложного анализа и генерации отчетов, совместимая с любой LLM. 2. **Редактор агентов**: Создание отдельных агентов без рабочих процессов, описывая требования на естественном языке. 3. **Редактор рабочих процессов**: Создание многогагентных рабочих процессов через описания на естественном языке. Он включает CLI-интерфейс, контейнеризацию Docker для изолированных сред и поддерживает множество LLM-провайдеров (Anthropic, OpenAI, Mistral, Gemini, Hugging Face, Groq, DeepSeek и совместимые с OpenAI конечные точки). Фреймворк оценивается на бенчмарках, таких как GAIA и Agentic-RAG, и включает инструменты для импорта файлов cookie браузера и интеграции со сторонними платформами инструментов.