इस प्रोजेक्ट के बारे में

AutoAgent एक पूर्णतः स्वचालित, ज़ीरो-कोड फ्रेमवर्क है जो प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन के माध्यम से LLM एजेंट बनाने और तैनात करने के लिए है। यह उपयोगकर्ताओं को बिना किसी प्रोग्रामिंग के कस्टम एजेंट, टूल और वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाता है, जिससे AI विकास गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो जाता है। मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं: - **प्राकृतिक भाषा-संचालित एजेंट निर्माण**: संवाद के माध्यम से सहयोगी एजेंट सिस्टम को स्वचालित रूप से बनाता और व्यवस्थित करता है। - **ज़ीरो-कोड फ्रेमवर्क**: सादे भाषा का उपयोग करके एजेंट, टूल और वर्कफ़्लो बनाएं और अनुकूलित करें। - **स्व-प्रबंधित वर्कफ़्लो जनरेशन**: उच्च-स्तरीय कार्य विवरणों से गतिशील रूप से वर्कफ़्लो बनाता और अनुकूलित करता है। - **बुद्धिमान संसाधन ऑर्केस्ट्रेशन**: पुनरावृत्त स्व-सुधार के माध्यम से टूल, एजेंट और वर्कफ़्लो के लिए कोड उत्पन्न करता है। - **सेल्फ-प्ले एजेंट अनुकूलन**: एकल-एजेंट निर्माण और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो जनरेशन दोनों का समर्थन करता है। AutoAgent तीन मुख्य मोड प्रदान करता है: 1. **उपयोगकर्ता मोड (डीप रिसर्च एजेंट)**: सूचना पुनर्प्राप्ति, जटिल विश्लेषण और रिपोर्ट निर्माण के लिए एक तैयार-से-उपयोग मल्टी-एजेंट सिस्टम, जो किसी भी LLM के साथ संगत है। 2. **एजेंट संपादक**: प्राकृतिक भाषा में आवश्यकताओं का वर्णन करके वर्कफ़्लो के बिना व्यक्तिगत एजेंट बनाएं। 3. **वर्कफ़्लो संपादक**: प्राकृतिक भाषा विवरण के माध्यम से मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो बनाएं। इसमें एक CLI इंटरफ़ेस, अलग-अलग वातावरण के लिए Docker कंटेनरीकरण शामिल है, और कई LLM प्रदाताओं (Anthropic, OpenAI, Mistral, Gemini, Hugging Face, Groq, DeepSeek, और OpenAI-संगत एंडपॉइंट) का समर्थन करता है। फ्रेमवर्क का मूल्यांकन GAIA और Agentic-RAG जैसे बेंचमार्क पर किया जाता है, और इसमें ब्राउज़र कुकी आयात और तृतीय-पक्ष टूल प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण के लिए टूल शामिल हैं।