Открытый код. Новые возможности.

Коллекция из более чем 100 открытых AI-агентов, навыков агентов и RAG-приложений. Лицензия Apache-2.0, созданы вручную и протестированы end-to-end, работают с Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen.

Open WebUI — это расширяемая AI-платформа с собственным хостингом, предоставляющая удобный интерфейс для локальных и облачных моделей с поддержкой Ollama и OpenAI-совместимых API.

QwenPaw — это самодостаточный личный ИИ‑ассистент, который можно запускать локально или в облаке, с трёхслойной памятью, изолированным выполнением инструментов, поддержкой мультиагентности и соединителями для DingTalk, Lark, WeChat, Discord, Telegram и других.

nanobot — это ультралегкий фреймворк для создания персональных AI-агентов с self-hosting, написанный на Python. Он включает WebUI, терминальный интерфейс и интеграции с различными чат-приложениями.

微舆 (BettaFish) — инновационная мультиагентная система анализа общественного мнения, созданная с нуля. Автоматически анализирует 30+ мировых соцмедиа, использует ИИ-краулеры, мультимодальный анализ, дебаты агентов, умные отчёты, поддерживает частные БД и развёртывание через Docker.

YuE2 — открытая модель генерации музыки, объединяющая символьное планирование и синтез аудио: превращает текст и стилевой промпт в редактируемую партитуру мелодии и аккордов, затем создаёт полноценную песню с вокалом и аккомпанементом. Также поддерживает zero-shot каверы и агентное редактирование партитуры.

Unsloth — это десктопное приложение и фреймворк для локального запуска и обучения больших языковых моделей (LLM) и диффузионных моделей на Windows, macOS и Linux.

Текстовая 5e-совместимая RPG, где ИИ-мастер подземелий использует игровой движок MCP/SQLite для настоящих бросков кубиков, постоянных характеристик, ячеек заклинаний и боя.

AutoAgent — это low-code фреймворк для создания и развертывания LLM-агентов и рабочих процессов с помощью естественного языка, включающий автоматическое профилирование агентов, создание инструментов и оркестрацию нескольких агентов.

MiroFish — предиктивный движок на основе роевого интеллекта, моделирующий социальную динамику из исходных данных. Тысячи агентов с памятью и персонажами взаимодействуют в цифровом песочнице, генерируя прогнозные отчёты.

Self-hosted веб-интерфейс для AI-агентов по написанию кода: бэкенд на Rust (axum, tokio, SQLite) с встроенным фронтендом на Flutter web, поддержка Devin CLI, OpenCode и Codex CLI, управление сессиями и файлами.

Oumi — открытая платформа Apache-2.0 для полного жизненного цикла фундаментальных моделей: подготовка данных, обучение и дообучение (SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), оценка, синтез данных с LLM-судьями и развёртывание через vLLM/SGLang, с CLI и запуском облачных задач.

FastMCP — это Python-фреймворк для создания приложений Model Context Protocol (MCP), обеспечивающий бесшовную интеграцию LLM с инструментами и данными через серверы, клиенты и интерактивные интерфейсы.

UL-SMF — это фреймворк сжатия KV-кэша для длинноконтекстных трансформеров, заявляющий до 384-кратного сжатия через FSQ и 16-мерное латентное отображение. Ключевая логика сжатия требует проприетарного закрытого бинарного файла.

Модульная система GraphRAG от Microsoft Research на основе графов для генерации с дополнением поиска (RAG). Она извлекает структурированные графы знаний из неструктурированного текста с помощью LLM для улучшения ответов на вопросы по закрытым данным. Проект переведен в режим поддержки: только исправление ошибок и обновление зависимостей.

CrewAI — open-source Python-фреймворк для создания производственных мультиагентных рабочих процессов на основе ролевых Crews и событийно-управляемых Flows. Поддерживает инструменты, память, структурированный вывод, MCP/A2A и множество LLM-провайдеров.

Ollama — это инструмент, который позволяет пользователям локально запускать, управлять и создавать приложения на базе открытых больших языковых моделей в macOS, Windows и Linux.

Открытая многопровайдерная чат-платформа для LLM с функциями управления организациями, маршрутизации моделей, интеграции RAG, выполнения кода в песочнице и совместимых с OpenAI API.

Бесплатный курс Microsoft из 21 урока для начинающих по созданию приложений генеративного ИИ: LLM, промпт-инжиниринг, RAG, агенты, дообучение и другое, с примерами на Python/TypeScript.

Комплексное открытое руководство по промпт-инжинирингу, RAG, AI-агентам и оптимизации LLM. Включает туториалы, научные статьи, инструменты и notebooks для эффективной работы с большими языковыми моделями.