منصوبے کے بارے میں

AutoAgent ایک مکمل خودکار، زیرو کوڈ فریم ورک ہے جو قدرتی زبان کے تعامل کے ذریعے LLM ایجنٹس بنانے اور تعینات کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ صارفین کو بغیر کسی پروگرامنگ کے حسب ضرورت ایجنٹس، ٹولز، اور ورک فلو بنانے کی اجازت دیتا ہے، جس سے AI ڈیولپمنٹ غیر تکنیکی صارفین کے لیے قابل رسائی ہو جاتی ہے۔ اہم خصوصیات میں شامل ہیں: - **قدرتی زبان سے چلنے والی ایجنٹ تخلیق**: گفتگو کے ذریعے خود بخود تعاونی ایجنٹ سسٹمز بناتا اور ترتیب دیتا ہے۔ - **زیرو کوڈ فریم ورک**: سادہ زبان میں ایجنٹس، ٹولز، اور ورک فلو بنائیں اور حسب ضرورت بنائیں۔ - **خود انتظام ورک فلو جنریشن**: اعلیٰ سطحی کام کی وضاحتوں سے متحرک طور پر ورک فلو بناتا اور بہتر بناتا ہے۔ - **ذہین وسائل کی ترتیب**: تکراری خود بہتری کے ذریعے ٹولز، ایجنٹس، اور ورک فلو کے لیے کوڈ تیار کرتا ہے۔ - **سیلف پلے ایجنٹ حسب ضرورت**: سنگل ایجنٹ تخلیق اور ملٹی ایجنٹ ورک فلو جنریشن دونوں کی حمایت کرتا ہے۔ AutoAgent تین اہم طریقے پیش کرتا ہے: 1. **یوزر موڈ (ڈیپ ریسرچ ایجنٹس)**: معلومات کی بازیافت، پیچیدہ تجزیہ، اور رپورٹ جنریشن کے لیے ایک تیار استعمال ملٹی ایجنٹ سسٹم، جو کسی بھی LLM کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔ 2. **ایجنٹ ایڈیٹر**: قدرتی زبان میں ضروریات بیان کرکے ورک فلو کے بغیر انفرادی ایجنٹس بنائیں۔ 3. **ورک فلو ایڈیٹر**: قدرتی زبان کی وضاحتوں کے ذریعے ملٹی ایجنٹ ورک فلو بنائیں۔ اس میں CLI انٹرفیس، الگ تھلگ ماحول کے لیے Docker کنٹینرائزیشن، اور متعدد LLM فراہم کنندگان (Anthropic، OpenAI، Mistral، Gemini، Hugging Face، Groq، DeepSeek، اور OpenAI مطابقت رکھنے والے اینڈ پوائنٹس) کی حمایت شامل ہے۔ فریم ورک کا GAIA اور Agentic-RAG جیسے بینچ مارکس پر جائزہ لیا گیا ہے، اور اس میں براؤزر کوکی امپورٹ اور تھرڈ پارٹی ٹول پلیٹ فارم انٹیگریشن کے لیے ٹولز شامل ہیں۔