faceswap

FaceSwap — это open-source Python-приложение, использующее глубокое обучение для замены лиц на фотографиях и видео. Оно реализует многостадийный конвейер: извлечение лиц из исходного материала, обучение нейросетевой модели на парных данных лиц и преобразование целевого медиа с помощью обученной модели. Проект поддерживает как командную строку, так и графический интерфейс. Установка требует современную GPU с поддержкой CUDA для оптимальной производительности; AMD GPU поддерживаются через ROCm на Linux. Рабочий процесс включает извлечение лиц из изображений в папку извлечения, обучение отдельных моделей для двух источников лиц, а затем применение изученных преобразований для получения результата с заменой лиц. Ключевые особенности включают несколько поддерживаемых архитектур моделей (Villain, Phaze-A, DFL-H128, Unbalanced, OHR), инструменты конвертации видео, выравнивание лиц с помощью FAN и обнаружение с помощью MTCNN, а также повторное использование предварительно обученных моделей для ускорения обучения. Проект поддерживает активное сообщество через Discord и специализированный форум, с документацией на ReadTheDocs. Разработчики подчеркивают этичное использование, заявляя, что инструмент предназначен для обучения, экспериментов, социальной критики, кинопроизводства и законных творческих целей.