इस प्रोजेक्ट के बारे में

FaceSwap एक ओपन-सोर्स Python ऐप्लिकेशन है जो डीप लर्निंग का उपयोग करके फोटो और वीडियो में चेहरे बदलता है। यह एक बहु-चरणीय पाइपलाइन लागू करता है: स्रोत सामग्री से चेहरों को निकालना, पेयर्ड चेहरा डेटा पर न्यूरल नेटवर्क मॉडल की ट्रेनिंग, और ट्रेन्ड मॉडल का उपयोग करके टारगेट मीडिया को बदलना। प्रोजेक्ट कमांड-लाइंस और ग्राफ़िकल इंटरफेस दोनों का समर्थन करता है। इंस्टॉलेशन के लिए एक आधुनिक GPU की आवश्यकता होती है जिसमें CUDA समर्थन हो ताकि सर्वोत्तम प्रदर्शन मिल सके; AMD GPUs को Linux पर ROCm के माध्यम से समर्थन प्राप्त है। वर्कफ़्लो में इक्सट्रैक्शन फ़ोल्डर में छवियों से चेहरों को निकालना, दो चेहरा स्रोतों के लिए अलग-अलग मॉडल की ट्रेनिंग, और सीखे हुए ट्रांसफॉर्मेशन को लागू करके सुधारा हुआ आउटपुट बनाना शामिल है। मुख्य विशेषताओं में कई समर्थित मॉडल आर्किटेक्चर (Villain, Phaze-A, DFL-H128, Unbalanced, OHR), वीडियो कन्वर्ज़न टूल्स, FAN के साथ चेहरा एलाइनमेंट और MTCNN के साथ चेहरा डिटैक्शन, और ट्रेनिंग को तेज़ करने के लिए पूर्व-ट्रेन्ड मॉडल का पुन: उपयोग शामिल हैं। विकसामाक Discord और एक समर्पित फ़ोरम के माध्यम से सक्रिय समुदाय बनाए रखते हैं, और ReadTheDocs पर दस्तावेज़ उपलब्ध हैं। विकसामक नैतिक उपयोग पर जोर देते हैं, यह कहते हुए कि यह टूल सीखने, प्रयोग, सामाजिक टिप्पणी, फिल्म निर्माण, और वैध रचनात्मक उद्देश्यों के लिए है।