weclone

O WeClone fornece um pipeline completo para construir um avatar de IA pessoal a partir de registros de conversas exportados. Os usuários podem exportar o histórico de conversas do Telegram, pré-processá-lo com filtragem de privacidade usando o Microsoft Presidio e uma lista de bloqueio personalizada, ajustar finamente um LLM multimodal (padrão Qwen2.5-VL-7B-Instruct com LoRA) e implantar o modelo resultante como um chatbot. O projeto suporta dados de texto e imagem, com o Telegram como fonte de dados principal e WhatsApp, Discord e Slack listados como planejados. A implantação é suportada para Telegram, contas pessoais do WeChat via openclaw-weixin, Discord e Slack, com guias de integração para AstrBot e LangBot. O README inclui requisitos de hardware detalhados, comandos de treinamento com GPU única e múltiplas GPUs, uma demonstração no navegador, servidor de API e utilitários de teste. Ele enfatiza a proteção de privacidade, fornece extensas isenções de responsabilidade sobre uso em produção e confiabilidade do modelo, e observa que a qualidade do ajuste fino depende do tamanho do modelo e da quantidade de dados de conversas. O projeto está em rápida iteração e recomenda modelos de 14B parâmetros ou maiores para melhores resultados.