weclone

WeClone proporciona un flujo completo para construir un avatar de IA personal a partir de registros de chat exportados. Los usuarios pueden exportar el historial de chat de Telegram, preprocesarlo con filtrado de privacidad mediante Microsoft Presidio y una lista de bloqueo personalizada, ajustar finamente un LLM multimodal (por defecto Qwen2.5-VL-7B-Instruct con LoRA) y desplegar el modelo resultante como chatbot. El proyecto admite datos de texto e imagen, con Telegram como fuente de datos principal y WhatsApp, Discord y Slack listados como planificados. El despliegue es compatible con Telegram, cuentas personales de WeChat a través de openclaw-weixin, Discord y Slack, con guías de integración para AstrBot y LangBot. El README incluye requisitos de hardware detallados, comandos de entrenamiento con una o varias GPU, una demostración en navegador, servidor API y utilidades de prueba. Enfatiza la protección de la privacidad, proporciona extensas advertencias sobre el uso en producción y la fiabilidad del modelo, y señala que la calidad del ajuste fino depende del tamaño del modelo y la cantidad de datos de chat. El proyecto está en iteración rápida y recomienda modelos de 14B parámetros o más para obtener mejores resultados.