इस प्रोजेक्ट के बारे में

WeClone निर्यात किए गए चैट लॉग से व्यक्तिगत AI अवतार बनाने के लिए एक संपूर्ण पाइपलाइन प्रदान करता है। उपयोगकर्ता Telegram चैट इतिहास निर्यात कर सकते हैं, Microsoft Presidio और एक कस्टम ब्लॉकलिस्ट के साथ गोपनीयता फ़िल्टरिंग के माध्यम से इसे प्रीप्रोसेस कर सकते हैं, एक मल्टीमॉडल LLM (डिफ़ॉल्ट Qwen2.5-VL-7B-Instruct LoRA के साथ) को फाइन-ट्यून कर सकते हैं, और परिणामी मॉडल को चैटबॉट के रूप में तैनात कर सकते हैं। यह प्रोजेक्ट टेक्स्ट और इमेज डेटा का समर्थन करता है, जिसमें Telegram प्राथमिक डेटा स्रोत है और WhatsApp, Discord, और Slack को नियोजित के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। Telegram, openclaw-weixin के माध्यम से WeChat व्यक्तिगत खातों, Discord, और Slack के लिए तैनाती समर्थित है, साथ ही AstrBot और LangBot के लिए एकीकरण गाइड भी हैं। README में विस्तृत हार्डवेयर आवश्यकताएँ, सिंगल और मल्टी-GPU प्रशिक्षण कमांड, एक ब्राउज़र डेमो, API सर्वर और परीक्षण उपयोगिताएँ शामिल हैं। यह गोपनीयता सुरक्षा पर जोर देता है, उत्पादन उपयोग और मॉडल विश्वसनीयता के बारे में व्यापक अस्वीकरण प्रदान करता है, और नोट करता है कि फाइन-ट्यूनिंग गुणवत्ता मॉडल आकार और चैट डेटा मात्रा पर निर्भर करती है। यह प्रोजेक्ट तीव्र पुनरावृत्ति में है और बेहतर परिणामों के लिए 14B पैरामीटर या उससे बड़े मॉडल की अनुशंसा करता है।