weclone

WeClone은 내보낸 채팅 로그로 개인 AI 아바타를 구축하는 완전한 파이프라인을 제공합니다. 사용자는 텔레그램 채팅 기록을 내보내고, Microsoft Presidio와 사용자 정의 블록리스트를 통한 개인정보 필터링으로 전처리한 후, 멀티모달 LLM(기본값 Qwen2.5-VL-7B-Instruct, LoRA 사용)을 미세 조정하고, 결과 모델을 챗봇으로 배포할 수 있습니다. 이 프로젝트는 텍스트와 이미지 데이터를 지원하며, 주요 데이터 소스는 텔레그램이고, WhatsApp, Discord, Slack은 계획 중입니다. 배포는 텔레그램, openclaw-weixin을 통한 위챗 개인 계정, 디스코드, 슬랙을 지원하며, AstrBot 및 LangBot 통합 가이드를 제공합니다. README에는 상세한 하드웨어 요구 사항, 단일 및 다중 GPU 훈련 명령어, 브라우저 데모, API 서버, 테스트 유틸리티가 포함되어 있습니다. 개인정보 보호를 강조하며, 프로덕션 사용 및 모델 신뢰성에 대한 광범위한 면책 조항을 제공하고, 미세 조정 품질은 모델 크기와 채팅 데이터 양에 따라 달라짐을 명시합니다. 이 프로젝트는 빠르게 반복 중이며, 더 나은 결과를 위해 14B 파라미터 이상의 모델을 권장합니다.