Código aberto. Novas possibilidades.

Darts é uma biblioteca Python para previsão de séries temporais e detecção de anomalias, combinando modelos estatísticos e neurais, previsões probabilísticas, covariáveis, backtesting, reconciliação e pontuação baseada em PyOD.

Um projeto open-source de previsão de lutas do UFC: ratings Elo, um ensemble gradient-boosted e uma rede neural multi-task combinados em um pontuador calibrado, avaliado via walk-forward de 2018-2026, com explorador Streamlit e pipeline semanal.

Flow é um motor ETL de alto desempenho e orquestrador de fluxo de trabalho, escrito em Go, que se apresenta como um único binário. Ele inclui um construtor web visual embutido, pipelines declarativos em XML, suporte a vários bancos de dados e telemetria de auditoria integrada.

Um repositório educacional que ensina aprendizado de máquina supervisionado a partir de princípios fundamentais usando Python, abrangendo bases matemáticas e implementações práticas.

Prefect é um framework de orquestração de fluxo de trabalho baseado em Python, projetado para construir, automatizar e monitorar pipelines de dados resilientes com recursos de agendamento e tentativas.

Reflex é uma biblioteca para a criação de aplicações web full-stack utilizando Python puro, eliminando a necessidade de JavaScript para o desenvolvimento do frontend.

Made With ML é um curso e código-base de código aberto que ensina como projetar, desenvolver, implantar e iterar em aplicações de machine learning de nível de produção, abrangendo MLOps, testes, serving, CI/CD e aprendizado contínuo.

Currículo gratuito da Microsoft com 10 semanas e 20 lições de ciência de dados para iniciantes, baseado em projetos, com quizzes e traduções para mais de 50 idiomas.

FiftyOne é uma ferramenta de código aberto para criar conjuntos de dados de alta qualidade e modelos de visão computacional. Ela permite aos usuários visualizar, rotular, avaliar e curar dados de IA visual.

OpenRefine é uma ferramenta de código aberto baseada em Java, projetada para limpar, transformar e reconciliar dados desorganizados por meio de uma interface de navegador web.

Um curso introdutório de Python focado em computação numérica e visualização de dados para analistas de negócios e traders.

Great Expectations (GX Core) é uma biblioteca Python de código aberto para qualidade de dados, fornecendo um framework para criar testes unitários de dados para garantir consistência e confiabilidade.

VectorBT é uma biblioteca Python de backtesting de código aberto que vetoriza a pesquisa de estratégias: agrupa milhares de combinações de parâmetros em arrays NumPy e as acelera com Numba e um motor Rust opcional, além de análises de portfólio e visualização interativa com Plotly.

O Keras 3 é um framework de deep learning multi-backend que permite aos usuários construir e treinar modelos usando JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO.

scikit-learn é um módulo Python abrangente para machine learning, construído sobre o SciPy e distribuído sob a licença BSD de 3 Cláusulas.

Uma plataforma de pesquisa e análise de dados que permite aos usuários importar conjuntos de dados personalizados para visualização e análise.

Gradio é uma biblioteca Python de código aberto para criar e compartilhar rapidamente aplicações web para modelos de machine learning, APIs ou qualquer função Python, sem exigir experiência em desenvolvimento web.

Evidence é uma alternativa de código aberto e baseada em código para ferramentas de BI drag-and-drop: crie relatórios rápidos e interativos com SQL e markdown, e publique-os ou hospede o site estático gerado.

Desafio de programação Python em 30 dias, passo a passo, cobrindo desde fundamentos até web scraping, pandas, MongoDB e APIs, com exercícios práticos e traduções em vários idiomas.

XGo é uma linguagem de programação que se lê como inglês simples, integrando C/C++, Go, Python e JavaScript/TypeScript. Simplifica a sintaxe do Go, suporta classfiles para amigabilidade de domínio específico e inclui frameworks para web, jogos e DevOps.