Sobre o projeto

TM Kamishibai é um framework de storytelling participativo com IA, onde os participantes fazem a história avançar realizando poses específicas diante de uma câmera. O sistema utiliza o Teachable Machine (TM) para reconhecimento de poses e o TurboWarp para autoria e reprodução, permitindo que as histórias sejam implantadas como Web apps ou projetos SB3. As principais capacidades incluem: - Autoria de Histórias: Suporte para descrição de cenas, diálogos, movimentos e narrativas ramificadas usando uma DSL baseada em texto (versões 3.1/3.2) ou YAML (versão 4.0). - Controles Interativos: Capacidade de acionar a progressão da história via reconhecimento de poses, entrada de teclado e toques no palco. - Ferramentas: Uma CLI para automatizar a validação de DSL, pré-visualizações ao vivo e a criação de arquivos SB3 independentes. - Integração: APIs de JavaScript e blocos do TurboWarp para invocar ações principais. O projeto fornece um runtime, um conjunto de ferramentas de desenvolvedor para CI/CD e builds reproduzíveis, e um site de documentação abrangente para autores e organizadores de workshops.