À propos du projet

TM Kamishibai est un cadre de narration participatif basé sur l'IA où les participants font progresser une histoire en effectuant des poses spécifiques devant une caméra. Le système s'appuie sur Teachable Machine (TM) pour la reconnaissance des poses et sur TurboWarp pour l'auteur et la lecture, permettant le déploiement des histoires sous forme d'applications Web ou de projets SB3. Les capacités clés incluent : - Création d'histoires : Prise en charge de la description des scènes, des dialogues, du mouvement et des récits ramifiés à l'aide d'un DSL textuel (versions 3.1/3.2) ou de YAML (version 4.0). - Contrôles interactifs : Capacité de déclencher la progression de l'histoire via la reconnaissance de poses, la saisie au clavier et les touches de scène. - Outillage : Une CLI pour automatiser la validation du DSL, les aperçus en direct et la création de fichiers SB3 autonomes. - Intégration : Des API JavaScript et des blocs TurboWarp pour invoquer les actions principales. Le projet fournit un runtime, un ensemble d'outils de développement pour le CI/CD et les builds reproductibles, ainsi qu'un site de documentation complet pour les auteurs et les organisateurs d'ateliers.