프로젝트 소개

TM Kamishibai는 참가자가 카메라 앞에서 특정 포즈를 취함으로써 이야기를 진행시키는 참여형 AI 스토리텔링 프레임워크입니다. 이 시스템은 포즈 인식을 위해 Teachable Machine(TM)을, 저작 및 재생을 위해 TurboWarp를 활용하며, 스토리를 웹 앱이나 SB3 프로젝트로 배포할 수 있게 해줍니다. 주요 기능은 다음과 같습니다: - 스토리 저작: 텍스트 기반 DSL(버전 3.1/3.2) 또는 YAML(버전 4.0)을 사용하여 장면, 대사, 동작 및 분기형 내러티브를 기술하는 기능을 지원합니다. - 인터랙티브 컨트롤: 포즈 인식, 키보드 입력 및 스테이지 터치를 통해 스토리 진행을 트리거할 수 있습니다. - 툴링: DSL 검증, 라이브 미리보기 및 독립형 SB3 파일 빌드를 자동화하는 CLI를 제공합니다. - 통합: 핵심 액션을 호출하기 위한 JavaScript API와 TurboWarp 블록을 제공합니다. 이 프로젝트는 런타임, CI/CD 및 재현 가능한 빌드를 위한 개발자 도구 세트, 그리고 저작자와 워크숍 운영자를 위한 종합 문서 사이트를 제공합니다.