इस प्रोजेक्ट के बारे में

TM Kamishibai एक सहभागी AI स्टोरीटेलिंग फ्रेमवर्क है जहाँ प्रतिभागी कैमरे के सामने विशिष्ट पोज़ बनाकर कहानी को आगे बढ़ाते हैं। यह सिस्टम पोज़ रिकग्निशन के लिए Teachable Machine (TM) और ऑथरिंग एवं प्लेबैक के लिए TurboWarp का लाभ उठाता है, जिससे कहानियों को Web apps या SB3 प्रोजेक्ट्स के रूप में तैनात किया जा सकता है। मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: - स्टोरी ऑथरिंग: टेक्स्ट-आधारित DSL (वर्जन 3.1/3.2) या YAML (वर्जन 4.0) का उपयोग करके दृश्यों, संवाद, गति और ब्रांचिंग नैरेटिव्स के वर्णन का समर्थन। - इंटरैक्टिव कंट्रोल्स: पोज़ रिकग्निशन, कीबोर्ड इनपुट और स्टेज टच के माध्यम से कहानी की प्रगति को ट्रिगर करने की क्षमता। - टूलिंग: DSL वैलिडेशन, लाइव प्रिव्यू और सेल्फ-कंटेन्ड SB3 फाइलें बनाने के लिए एक CLI। - इंटीग्रेशन: कोर एक्शन्स को कॉल करने के लिए JavaScript APIs और TurboWarp ब्लॉक्स। यह प्रोजेक्ट एक रनटाइम, CI/CD और रिप्रोड्यूसिबल बिल्ड्स के लिए डेवलपर टूल्स का एक सेट, और लेखकों एवं वर्कशॉप आयोजकों के लिए एक व्यापक डॉक्यूमेंटेशन साइट प्रदान करता है।