Sobre o projeto

AutoBangumi é uma ferramenta automatizada de acompanhamento, organização e download de anime, baseada em análise de RSS para execução sem supervisão. O usuário apenas assina séries nos sites como Mikan Project, e a ferramenta executa automaticamente o download, a renomeação e a organização de diretórios. As funções principais incluem: configuração rápida com assistente de 7 passos na primeira execução; renomeação automática dos arquivos torrent para formato padronizado (ex.: `Kakkou no Iinazuke S01E07.mp4`), permitindo que mais de 99% das séries sejam reconhecidas e scrapingadas diretamente por bibliotecas como Plex e Jellyfin; suporte para completar episódios faltantes durante a temporada; parser TMDB interno para geração de metadados completos; compatibilidade com qBittorrent e aria2; e personalização de preferências de grupo de legendas e resolução por série. A versão 3.3 trouxe atualizações: atualização integrada ao programa com verificação de assinatura sha256/ed25519; múltiplos parsers de LLM (OpenAI, Claude, Gemini) com modo fallback; WebUI acionado por SSE para reduzir polling; identificação e organização automáticas de filmes, OVAs e especiais; arquitetura backend totalmente assíncrona e autenticação reforçada. O projeto oferece deploy via Docker, suporta agregação de análise de múltiplos sites RSS e posiciona-se como ferramenta auxiliar para automação da gestão de conteúdo de bibliotecas multimídia.