इस प्रोजेक्ट के बारे में

AutoBangumi एक स्वचालित एनिमी ट्रैकिंग और डाउनलोड टूल है जो RSS विश्लेषण पर आधारित है और बिना किसी मानव हस्तक्षेप के चलता है। उपयोगकर्ता को केवल Mikan Project जैसे साइट्स पर एनिमी की सदस्यता लेनी होती है, और टूल स्वचालित रूप से डाउनलोड, पुनर्नामांकन और निर्देशिका व्यवस्थापन पूरा करता है। मुख्य विशेषताएँ: पहली बार चलाने पर 7-चरणों वाला वॉर्ड फ़ास्ट कॉन्फ़िगरेशन; स्वचालित रूप से डाउनलोड किए गए टोरेंट फ़ाइलों को मानक प्रारूप में पुनर्नामांकित करता है (जैसे `Kakkou no Iinazuke S01E07.mp4`), 99% से अधिक एनिमी Plex, Jellyfin जैसे मीडिया लाइब्रेरी द्वारा सीधे स्क्रेप किए जा सकते हैं; सीज़न के बीच में छूटी एपिसोड की पूर्ति का समर्थन; अंतर्निर्मित TMDB विश्लेषक द्वारा पूर्ण मेटाडेटा जनरेशन; qBittorrent और aria2 डाउनलोडर का समर्थन; विभिन्न एनिमी के लिए सबटाइटल ग्रुप और रिज़ॉल्यूशन प्राथमिकताओं की कस्टमाइज़ेशन। 3.3 संस्करण की नई विशेषताएँ: प्रोग्राम के अंदर अपडेट और sha256/ed25519 साइनचैक समर्थन; बहु-विक्रेता LLM विश्लेषक (OpenAI, Claude, Gemini) और fallback मोड; SSE-ड्रिवन WebUI द्वारा पोलिंग में कमी; थिएटर वर्शन/OVA/Special का स्वचालित पहचान और व्यवस्थापन; पूर्ण असिंक्रोनस बैकएंड आर्किटेक्चर और सुदृढ़ प्रमाणीकरण। प्रोजेक्ट Docker डिप्लॉयमेंट समर्थन करता है, कई RSS साइट्स के एग्रीगेशन विश्लेषण का समर्थन करता है, और मीडिया लाइब्रेरी सामग्री स्वचालित व्यवस्थापन के लिए एक सहायक टूल के रूप में स्थित है।