À propos du projet

AutoBangumi est un outil automatisé de suivi et de téléchargement d'anime basé sur l'analyse RSS, permettant un fonctionnement sans surveillance. Les utilisateurs s'abonnent simplement aux séries sur des sites comme Mikan Project, et l'outil effectue automatiquement le téléchargement, le renommage et l'organisation des fichiers. Les fonctionnalités principales incluent : un assistant de configuration rapide en 7 étapes au premier lancement ; renommage automatique des fichiers torrent en format standardisé (ex. `Kakkou no Iinazuke S01E07.mp4`), avec plus de 99% des anime directement identifiables par les bibliothèques média comme Plex ou Jellyfin pour la récupération des métadonnées ; prise en charge du rattrapage des épisodes manqués en cours de saison ; intégration d'un analyseur TMDB pour générer des métadonnées complètes ; compatibilité avec les clients qBittorrent et aria2 ; et personnalisation des préférences de groupe de sous-titres et de résolution selon les séries. La version 3.3 apporte les améliorations suivantes : mise à jour intégrée à l'application avec validation des signatures sha256/ed25519 ; support de plusieurs analyseurs LLM (OpenAI, Claude, Gemini) et mode de repli ; interface WebUI pilotée par SSE réduisant la polling ; identification et organisation automatiques des films, OVA et spéciaux ; architecture back-end entièrement asynchrone et authentification renforcée. Le projet propose un déploiement via Docker, agrège plusieurs sources RSS, et se positionne comme un outil auxiliaire pour la gestion automatisée du contenu des bibliothèques multimédias.