Sobre o projeto

slop-chop é uma ferramenta que remove padrões comuns de escrita de IA de textos, como travessões, palavras excessivamente usadas como 'comprehensive' e 'leverage', e frases prontas como 'In summary'. Ela realiza uma passagem determinística e local de regras que troca caracteres, remove palavras sinalizadas, reescreve frases prontas, aplica padrões regex personalizados, impõe dialetos ortográficos e organiza a pontuação. A ferramenta entende Markdown, deixando blocos de código e código inline intactos. Uma passagem opcional de reescrita usa um modelo de linguagem (Anthropic ou qualquer API compatível com OpenAI, incluindo Ollama local) para mudanças mais profundas, como reformular frases para evitar ponto e vírgula ou ajustar o tom de voz. A ferramenta oferece múltiplas interfaces: uma CLI (`slop-chop fix`, `check`, `score`, `attack`, `voice`), uma GitHub Action para CI, um plugin Obsidian, um servidor MCP, uma extensão VS Code/JetBrains via LSP, um aplicativo web em slop-chop.com, um pacote Node (WASM), uma biblioteca Go, uma API HTTP e uma integração Slack. Ela suporta perfis personalizados (JSON) e predefinições para diferentes contextos (corporativo, acadêmico, marketing, etc.). O comando `score` avalia a densidade de padrões de IA em uma escala de 0 a 100, e `check` pode ser usado como porta de entrada em CI. O recurso `voice` ajuda a manter o estilo de escrita pessoal, protegendo palavras preferidas e detectando desvios. O mecanismo é avaliado contra um corpus rotulado para garantir a qualidade da detecção.