इस प्रोजेक्ट के बारे में

slop-chop एक उपकरण है जो पाठ से सामान्य AI लेखन पैटर्न हटाता है, जैसे एम-डैश, 'comprehensive' और 'leverage' जैसे अति प्रयोग वाले शब्द, और 'In summary' जैसे सामान्य वाक्यांश। यह एक नियतात्मक, स्थानीय नियम-आधारित प्रक्रिया करता है जो वर्णों को बदलता है, चिह्नित शब्दों को हटाता है, सामान्य वाक्यांशों को फिर से लिखता है, कस्टम regex पैटर्न लागू करता है, वर्तनी की बोलियों को लागू करता है, और विराम चिह्नों को व्यवस्थित करता है। यह Markdown को समझता है, कोड ब्लॉक और इनलाइन कोड को अछूता छोड़ देता है। एक वैकल्पिक पुनर्लेखन प्रक्रिया गहरे बदलावों के लिए एक भाषा मॉडल (Anthropic या कोई भी OpenAI-संगत API, जिसमें स्थानीय Ollama शामिल है) का उपयोग करती है, जैसे अर्धविराम से बचने के लिए वाक्यों को फिर से तैयार करना या स्वर समायोजित करना। यह उपकरण कई इंटरफेस प्रदान करता है: एक CLI (`slop-chop fix`, `check`, `score`, `attack`, `voice`), CI के लिए एक GitHub Action, एक Obsidian प्लगइन, एक MCP सर्वर, LSP के माध्यम से एक VS Code/JetBrains एक्सटेंशन, slop-chop.com पर एक वेब ऐप, एक Node पैकेज (WASM), एक Go लाइब्रेरी, एक HTTP API, और एक Slack एकीकरण। यह विभिन्न संदर्भों (कॉर्पोरेट, शैक्षणिक, विपणन, आदि) के लिए कस्टम प्रोफाइल (JSON) और प्रीसेट का समर्थन करता है। `score` कमांड 0 से 100 तक संकेतों के पाठ घनत्व का मूल्यांकन करता है, और `check` को CI गेट के रूप में उपयोग किया जा सकता है। `voice` सुविधा पसंदीदा शब्दों की सुरक्षा और विचलन का पता लगाकर व्यक्तिगत लेखन शैली बनाए रखने में मदद करती है। इंजन को पहचान की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए एक लेबल किए गए कॉर्पस के खिलाफ बेंचमार्क किया गया है।