عن المشروع

slop-chop هي أداة تزيل أنماط الكتابة الشائعة للذكاء الاصطناعي من النص، مثل الشرطات الطويلة، والكلمات المفرطة الاستخدام مثل 'شامل' و'استفادة'، والعبارات الجاهزة مثل 'باختصار'. تقوم بتمرير قواعد حتمية محلية تستبدل الأحرف، وتزيل الكلمات المميزة، وتعيد كتابة العبارات الجاهزة، وتطبق أنماط regex مخصصة، وتفرض لهجات إملائية، وترتب علامات الترقيم. تفهم Markdown، تاركة كتل التعليمات البرمجية والتعليمات البرمجية المضمنة دون تغيير. تمرير إعادة كتابة اختياري يستخدم نموذج لغة (Anthropic أو أي واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، بما في ذلك Ollama المحلي) لتغييرات أعمق مثل إعادة صياغة الجمل لتجنب الفواصل المنقوطة أو تعديل الأسلوب. توفر الأداة واجهات متعددة: واجهة سطر أوامر (`slop-chop fix`, `check`, `score`, `attack`, `voice`)، وإجراء GitHub للتكامل المستمر، وإضافة Obsidian، وخادم MCP، وامتداد VS Code/JetBrains عبر LSP، وتطبيق ويب على slop-chop.com، وحزمة Node (WASM)، ومكتبة Go، وواجهة برمجة تطبيقات HTTP، وتكامل Slack. تدعم ملفات تعريف مخصصة (JSON) وإعدادات مسبقة لسياقات مختلفة (شركات، أكاديمية، تسويق، إلخ). أمر `score` يقيس كثافة علامات النص من 0 إلى 100، ويمكن استخدام `check` كبوابة للتكامل المستمر. تساعد ميزة `voice` في الحفاظ على أسلوب الكتابة الشخصي من خلال حماية الكلمات المفضلة واكتشاف الانحراف. يتم قياس أداء المحرك مقابل مجموعة نصوص مصنفة لضمان جودة الكشف.