프로젝트 소개

slop-chop은 텍스트에서 em-dash, 'comprehensive'나 'leverage' 같은 남용되는 단어, 'In summary' 같은 상투적 문구 등 일반적인 AI 글쓰기 패턴을 제거하는 도구입니다. 결정적(deterministic)이고 로컬에서 실행되는 규칙 패스를 통해 문자를 교체하고, 플래그된 단어를 삭제하며, 상투적 문구를 재작성하고, 사용자 정의 정규식 패턴을 적용하며, 철자 방언을 강제하고, 구두점을 정리합니다. 또한 Markdown을 이해하여 코드 블록과 인라인 코드는 건드리지 않습니다. 선택적 재작성 패스는 언어 모델(Anthropic 또는 로컬 Ollama를 포함한 모든 OpenAI 호환 API)을 사용하여 세미콜론을 피하기 위한 문장 재구성이나 어조 조정 같은 더 깊은 변경을 수행합니다. 이 도구는 여러 인터페이스를 제공합니다: CLI(`slop-chop fix`, `check`, `score`, `attack`, `voice`), CI용 GitHub Action, Obsidian 플러그인, MCP 서버, LSP를 통한 VS Code/JetBrains 확장, slop-chop.com의 웹 앱, Node 패키지(WASM), Go 라이브러리, HTTP API, Slack 통합. 또한 다양한 맥락(기업, 학술, 마케팅 등)을 위한 사용자 정의 프로필(JSON)과 프리셋을 지원합니다. `score` 명령은 텍스트의 패턴 밀도를 0에서 100까지 평가하며, `check`는 CI 게이트로 사용할 수 있습니다. `voice` 기능은 선호하는 단어를 보호하고 변화를 감지하여 개인 글쓰기 스타일을 유지하는 데 도움을 줍니다. 엔진은 라벨링된 코퍼스를 기준으로 벤치마킹되어 탐지 품질을 보장합니다.