Código aberto. Novas possibilidades.

InfluxDB 3 Core é um banco de dados de séries temporais de código aberto projetado para eventos em tempo real, análises e monitoramento, alimentado por Apache Arrow, DataFusion e Parquet.

TimescaleDB é uma extensão do PostgreSQL projetada para análises em tempo real de alta performance em dados de séries temporais e eventos.

Valkey é um servidor de estrutura de dados chave-valor distribuído e de alto desempenho, otimizado para cache e cargas de trabalho em tempo real, derivado do projeto open-source Redis.

O Apache Cassandra é um armazenamento de linhas particionado, distribuído e transacional, altamente escalável e projetado para tolerância a falhas em hardware comum ou infraestrutura em nuvem.

Polars é um mecanismo de consulta analítica extremamente rápido para DataFrames escrito em Rust, apresentando execução multithread e suporte para conjuntos de dados maiores que a RAM.

O Apache DataFusion é um mecanismo de consulta extensível escrito em Rust que utiliza o Apache Arrow como seu formato em memória, fornecendo APIs de SQL e DataFrame para a construção de sistemas analíticos rápidos.

O Apache Beam é um modelo de programação unificado para definir pipelines de processamento paralelo de dados, tanto em lote (batch) quanto em streaming.

O Apache Doris é um banco de dados de busca e análise em tempo real de código aberto baseado na arquitetura MPP, oferecendo análises SQL rápidas e capacidades de busca híbrida.

OpenSearch é uma suíte de observabilidade e busca distribuída de nível empresarial e código aberto, projetada para gerenciar dados não estruturados em escala.

Milvus é um banco de dados vetorial cloud-native de alta performance, projetado para busca escalável de vizinhos mais próximos aproximados (ANN), impulsionando aplicações de IA com dados não estruturados.

O Apache Arrow é um formato de memória colunar universal e um conjunto de ferramentas multilíngue projetado para intercâmbio de dados eficiente e análises em memória.

Apache Iceberg é um formato de tabela aberto de alto desempenho para grandes conjuntos de dados analíticos, trazendo confiabilidade e simplicidade semelhantes ao SQL para ambientes de big data.

O Apache Flink é um framework de processamento de fluxo de código aberto que oferece capacidades poderosas tanto para streaming de dados quanto para processamento em lote.

O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída de código aberto, projetada para pipelines de dados de alta performance, análise de streaming e integração de dados.

O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado projetado para processamento de dados em larga escala, oferecendo APIs de alto nível e um mecanismo otimizado para grafos de computação geral.

O Apache Superset é uma aplicação web de business intelligence moderna e pronta para empresas, utilizada para exploração e visualização de dados.

Metabase é uma ferramenta de business intelligence e analytics incorporados de código aberto, projetada para permitir que os usuários consultem dados e criem dashboards sem a necessidade de conhecimento em SQL.

Qdrant é um mecanismo de busca de similaridade vetorial e banco de dados de alta performance escrito em Rust, projetado para aplicações de IA que exigem busca semântica e gestão de vetores em larga escala.

PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional avançado que suporta um subconjunto estendido do padrão SQL.

ClickHouse é um sistema de gerenciamento de banco de dados orientado a colunas e de código aberto, projetado para a geração de relatórios de dados analíticos em tempo real.

DuckDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados SQL analítico in-process de alto desempenho, projetado para velocidade, portabilidade e facilidade de uso.