polars — Polars é um mecanismo de consulta analítica extremamente rápido para DataFrames escrito em Rust, apresentando execução multithread e suporte para conjuntos de dados maiores que a RAM.

Polars é um mecanismo de consulta analítica extremamente rápido para DataFrames escrito em Rust, apresentando execução multithread e suporte para conjuntos de dados maiores que a RAM.

Sobre o projeto

Polars é um mecanismo de consulta analítica de alto desempenho para DataFrames, projetado para velocidade e expressividade. Escrito em Rust, ele utiliza execução multithread e vetorizada (SIMD) para otimizar o processamento de dados. As principais capacidades incluem: - Modos de Execução: Suporta execução eager e lazy, com otimização de consulta integrada. - Gerenciamento de Memória: Um mecanismo de streaming permite o processamento de conjuntos de dados que excedem a RAM disponível. - Interoperabilidade: Utiliza o Apache Arrow Columnar Format para compartilhamento de dados zero-copy. - Suporte Multilingue: Fornece bindings para Python, Rust, Node.js, R e SQL. - Extensibilidade: Permite extensões nativas via plugins de I/O e Expression. - Aceleração de Hardware: Suporte opcional para acelerar consultas em GPUs NVIDIA.