spark — O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado projetado para processamento de dados em larga escala, oferecendo APIs de alto nível e um mecanismo otimizado para grafos de computação geral.

O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado projetado para processamento de dados em larga escala, oferecendo APIs de alto nível e um mecanismo otimizado para grafos de computação geral.

Sobre o projeto

O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado para processamento de dados em larga escala. Ele fornece APIs de alto nível em Scala, Java e Python, suportando um mecanismo otimizado para grafos de computação de análise de dados. Os principais componentes e ferramentas incluem: - Spark SQL: Para SQL e DataFrames. - pandas API on Spark: Para cargas de trabalho baseadas em pandas. - MLlib: Uma biblioteca para machine learning. - GraphX: Para processamento de grafos. - Structured Streaming: Para processamento de fluxo. O Spark é construído usando Apache Maven e suporta vários modos de implantação, incluindo execução local, YARN e Kubernetes. Ele se integra com as bibliotecas core do Hadoop para interagir com o HDFS e outros sistemas de armazenamento suportados pelo Hadoop.