Sobre o projeto

O Apache Beam fornece um modelo unificado para a construção de pipelines de processamento de dados que podem lidar com dados limitados (batch) e ilimitados (streaming). Ele desacopla a definição do pipeline do ambiente de execução, permitindo que os desenvolvedores escrevam sua lógica uma única vez e a executem em vários backends de processamento distribuído. Os principais componentes do modelo Beam incluem: - PCollection: Representa um conjunto de dados de qualquer tamanho. - PTransform: Representa uma computação que transforma dados de entrada em dados de saída. - Pipeline: Gerencia o grafo acíclico dirigido (DAG) de transformações e coleções. - PipelineRunner: Determina o ambiente de execução. O Beam fornece SDKs para Java, Python e Go. Ele suporta múltiplos runners para execução, incluindo: - DirectRunner e PrismRunner (execução local) - Google Cloud Dataflow - Apache Flink - Apache Spark - Hazelcast Jet - Twister2