オープンソース。新しい可能性。

RAGFlowは、RAGとエージェント機能を組み合わせ、大規模言語モデル（LLM）に高精度なコンテキストレイヤーを提供するオープンソースのRAGエンジンです。

LastChatは、RikkaHubからフォークされた機能豊富なAndroid AIアシスタントで、マルチプロバイダー チャット、RAGメモリ、マルチモーダル入力、組み込みPython/JSエンジン、ローカルファーストのプライバシーを提供します。

Pathway LLM App offers AI pipeline templates for scalable RAG and enterprise search, auto-syncing with multiple data sources. Docker-based with built-in vector and hybrid search.

LightRAGはHKUDSが開発した軽量なグラフベースのRAGフレームワークです。二層リトリーバル、知識グラフ索引、マルチモーダル解析、複数ストレージバックエンド、WebUI付きAPIサーバーを提供します。

Local Deep Researchは、複数のLLMと10以上の検索エンジンを使って深いエージェント型リサーチを行うオープンソースの完全ローカルAIリサーチアシスタントで、ユーザーごとに暗号化されたデータベースを備え、テレメトリはありません。

txtaiはセマンティック検索、LLMオーケストレーション、複合な言語モデルワークフローを構築するための包括的なAIフレームワークです。ベクトルインデックス、グラフネットワーク、リレーショナルデータベースを統合した埋め込みデータベースを中核に据えています。

Haystackは、Pythonで本番環境向けのLLMアプリケーション、RAGシステム、自律型エージェントを構築するためのオープンソースAIオーケストレーションフレームワークです。

PageIndexはベクトルを使わない、推論ベースのRAGエンジンで、長文書に対して階層的なツリーインデックスを構築し、LLMがツリーをたどって関連セクションを取得できるようにし、ベクトルデータベースやチャンク分割を回避します。

Langchain-Chatchat は、Langchain と ChatGLM、Qwen、Llama などの大規模モデルに基づくオープンソースのオフライン RAG および Agent アプリケーションであり、ローカル知識ベースの Q&A、マルチモデル推論フレームワークの統合、WebUI と API サービスをサポートします。

Lexosは、Goゲートウェイ、Pythonワーカー、Redisキュー、セルフホストモデルを組み合わせたイベント駆動型AI文書処理エンジンで、オフラインRAG、要約、音声文字起こしを実現します。

LEANNはパーソナルRAG向けの軽量ベクトルデータベース。グラフベースの選択的再計算によりストレージ要件を最大97%削減し、ローカルでの動作、MCP統合、マルチモーダル検索をサポート。

応用AIアーキテクト兼エンジニアであるSachin氏のGitHubプロフィールREADMEです。エージェント、RAG、評価および信頼性ツールなどのオープンソースプロジェクト、スキル、ワークスタイル、連絡先などが記載されています。