このプロジェクトについて

txtaiは、セマンティック検索アプリケーション、LLMオーケストレーション、複雑な言語モデルワークフローの構築のために設計された包括的なAIフレームワークです。中核には、ベクトルインデックス（スパースおよびディープ）、グラフネットワーク、リレーショナルデータベースを統合した埋め込みデータベースがあり、大規模言語モデル（LLM）アプリケーション向けのベクトル検索と知識ソースの基盤を提供します。 主要な機能は以下の通りです： - ベクトル検索：SQL、オブジェクトストレージ、トピックモデリング、グラフ分析、テキスト、ドキュメント、オーディオ、画像、動画のためのマルチモーダルインデクシングをサポート。 - LLMオーケストレーション：自律型エージェント、RAG（Retrieval Augmented Generation）プロセス、複数モデルのワークフローを構築するためのツール。 - パイプラインとワークフロー：質問応答、ラベリング、文字起こし、翻訳、要約などのタスク向けに事前構築されたパイプラインを提供し、より大きなビジネスロジックワークフローに組み合わせ可能。 - エージェント：smolagentsフレームワークをベースにした知能型エージェントが、埋め込みとパイプラインを接続して複雑な問題を解決します。 - APIと統合：WebおよびModel Context Protocol（MCP）APIを提供し、JavaScript、Java、Rust、Go向けのバインディングをサポート。Python 3.10+、Hugging Face Transformers、Sentence Transformers、FastAPIを基盤として構築されています。