इस प्रोजेक्ट के बारे में

txtai एक व्यापक AI फ्रेमवर्क है जो सेमांटिक सर्च एप्लिकेशंस, LLM ऑर्केस्ट्रेशन और जटिल भाषा मॉडल वर्कफ़्लो बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके कोर में एक एम्बेडिंग्स डेटाबेस है जो वेक्टर इंडेक्स (स्पार्स और डेन), ग्राफ नेटवर्क्स और संबंध डेटाबेस को एकीकृत करता है, जिससे वेक्टर सर्च के लिए आधार और LLM एप्लिकेशंस के लिए ज्ञान स्रोत प्रदान होता है। मुख्य क्षमताएं: - वेक्टर सर्च: टेक्स्ट, डॉक्यूमेंट्स, ऑडियो, इमेजेज और वीडियो के लिए SQL, ऑब्जेक्ट स्टोरेज, टॉपिक मॉडलिंग, ग्राफ विश्लेषण और मल्टीमॉडल इंडेक्सिंग का समर्थन करता है। - LLM ऑर्केस्ट्रेशन: स्वतंत्र एजेंट्स, रीट्रीवल एगमेंटेड जनरेशन (RAG) प्रक्रियाओं और मल्टी-मॉडल वर्कफ़्लो बनाने के लिए उपकरण। - पाइपलाइन और वर्कफ़्लो: प्रश्न-उत्तर, लेबलिंग, ट्रान्स्क्रिप्शन, अनुवाद और सारांश जैसे कार्यों के लिए पूर्व-निर्मित पाइपलाइन, जिन्हें बड़े व्यावसायिक तर्क वर्कफ़्लो में जोड़ा जा सकता है। - एजेंट्स: smolagents फ्रेमवर्क पर बनाई गई बुद्धिमान एजेंट्स जो एम्बेडिंग्स और पाइपलाइन को जोड़कर जटिल समस्याओं को हल करती हैं। - API और इंटीग्रेशन: Web और Model Context Protocol (MCP) APIs के साथ जावास्क्रिप्ट, जावा, Rust और Go के लिए बाइंडिंग प्रदान करता है। यह Python 3.10+, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers और FastAPI का उपयोग करके बनाया गया है।