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編集部選定 · 良いオープンソースを発見4101発見済み

好奇心とともに、オープンソースの世界へ。

THE FIRST COLLECTION
Topic: large-language-models清除
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『Build a Large Language Model (From Scratch)』の公式コードリポジトリ。GPT系モデルの事前学習と微調整を段階的にPyTorchで実装し、ノートブックと演習を提供。

人工知能Training & evaluation
powerinferTiiny-AI
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PowerInferは、アクティベーションの局所性を利用して、頻繁に使用される「ホット」ニューロンをGPUに保持し、入力依存の「コールド」ニューロンをCPUで計算するローカルLLM推論エンジンです。ハイブリッドまたはCPUのみの推論、サーバー機能、バッチ処理、パープレキシティ評価、INT4量子化、PowerInfer GGUFモデルをサポートしています。

人工知能Model runtime

オープンソースの中国語LLaMA・Alpaca大規模言語モデルプロジェクト。元のLLaMAに中国語語彙を追加し再事前学習を行い、命令調整モデル、LoRA重み、学習・量子化・デプロイスクリプトを提供。ローカルCPU/GPUでの実行に対応。

人工知能Model runtime
project_infinityelectronistu
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AIダンジョンマスターがMCP/SQLiteゲームエンジンで実際のダイスロール、永続ステータス、呪文スロット、戦闘を処理するテキストベースの5e互換RPG。

ゲーム人工知能Open-source games
llm-catwolffy-Good
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SupaNexusは、複数のLLMプロバイダーへのアクセスを1つのAPIで統合し、OpenAI互換インターフェースと集中型モデル管理により開発を簡素化するオープンAIゲートウェイです。

人工知能AI gateways
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LightRAGはHKUDSが開発した軽量なグラフベースのRAGフレームワークです。二層リトリーバル、知識グラフ索引、マルチモーダル解析、複数ストレージバックエンド、WebUI付きAPIサーバーを提供します。

人工知能データとデータベースRAG & knowledge
gpt_academicbinary-husky
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GPT Academic(GPT学術最適化)はGPT/GLM等大規模言語モデル向けのオープンソースプロジェクトで、論文の読解・校正・執筆体験を重点的に最適化する実用的なインタフェースを提供する。モジュラープラグインシステム、カスタムショートカットキー、並列複数モデル問い合わせ、PDF/LaTeX翻訳要約などの機能をサポートする。

人工知能AI assistants
txtaineuml
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txtaiはセマンティック検索、LLMオーケストレーション、複合な言語モデルワークフローを構築するための包括的なAIフレームワークです。ベクトルインデックス、グラフネットワーク、リレーショナルデータベースを統合した埋め込みデータベースを中核に据えています。

人工知能データとデータベースRAG & knowledge
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PyTorchによるLLMのゼロからのトレーニングガイド。Transformerの実装、プリトレーニング、SFT、DPO、PPO、GRPOを含む完全なパイプラインを提供。

人工知能開発ツールModel runtime
haystackdeepset-ai
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Haystackは、Pythonで本番環境向けのLLMアプリケーション、RAGシステム、自律型エージェントを構築するためのオープンソースAIオーケストレーションフレームワークです。

人工知能開発ツールAI agents
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LlamaFactoryは100以上の大規模言語モデルとマルチモーダルモデルの効率的なファインチューニングを可能にするPythonフレームワークで、ゼロコードCLI、Gradio Web UI、LoRA/QLoRA、複数の学習アルゴリズムを提供します。

人工知能Training & evaluation
deeplakeactiveloopai
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Deep Lakeは、ベクトル検索とストレージを組み合わせたAI向けサーバーレス・マルチモーダルデータベースです。埋め込み、画像、動画、音声、ドキュメントを扱い、クラウドストレージからPyTorch/TensorFlowへ直接ストリーミングし、バージョン管理やLangChain、LlamaIndex、Weights & Biasesとの統合をサポートします。

データとデータベース人工知能Vector databases
llm-coursemlabonne
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大規模言語モデル(LLM)の完全なカリキュラムを提供する無料の教育コース。LLMの基礎理論から実践的エンジニアリングまでカバーし、Google Colabノートブックも豊富。

人工知能AI assistants
rayray-project
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Rayは、単一のノートパソコンから分散クラスターまで、AIおよびPythonアプリケーションをスケールさせるための統合フレームワークです。

ゲームGame engines
FlowiseFlowiseAI
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Flowiseは、グラフィカルなインターフェースを通じてAIエージェントの設計とデプロイを可能にする、AIエージェント構築用のビジュアルツールです。

人工知能自動化AI agents
langflowlangflow-ai
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LangflowはAIエージェントやワークフローを構築・デプロイするためのビジュアルプラットフォームです。ドラッグ&ドロップインターフェース、インタラクティブプレイグラウンド、マルチエージェント対応、API/MCPサーバー展開をサポートします。

人工知能開発ツールAI agents
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LangExtractは、LLMを活用して非構造化テキストから構造化情報を抽出するGoogleのPythonライブラリです。抽出結果をソーステキストの正確な位置にグラウンディングし、対話型HTMLビジュアライゼーションを生成します。

人工知能開発ツールRAG & knowledge
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DeepTutorは、HKUDSによるオープンソースの生涯学習向け個別指導プラットフォームです。エージェント型チャット、複数のRAGエンジンを備えた知識ベース、ガイド付き学習、書籍生成、クイズ、マルチチャネルのIMパートナーを組み合わせています。

人工知能生産性AI assistants